| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的目的和意义 | 第7页 |
| ·SAR图像去噪及其研究现状 | 第7-9页 |
| ·视觉感知中的图像表示 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容 | 第10-13页 |
| 第二章 SAR图像相干斑及去噪理论基础 | 第13-27页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·SAR图像斑点噪声的形成机理及其数学模型 | 第14-19页 |
| ·SAR图像斑点噪声形成机理 | 第14页 |
| ·图像斑点噪声的数学模型以及统计特性 | 第14-17页 |
| ·其他数学模型及统计特性 | 第17-19页 |
| ·空域相干斑抑制综述 | 第19-24页 |
| ·均值滤波与中值滤波 | 第20-21页 |
| ·Lee滤波器及其改进 | 第21-23页 |
| ·Frost滤波 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-27页 |
| 第三章 在Primal Sketch稀疏表示域中的SAR图像方向信息提取 | 第27-33页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·Primal Sketch算法简介 | 第27-30页 |
| ·图像编码理论：谐波分析,小波分析和稀疏编码 | 第27-28页 |
| ·Primal Sketch算法 | 第28-30页 |
| ·Primal Sketch算法应用于SAR图像方向信息提取 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 在方向信息指导下的空域SAR图像降斑 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于图像结构信息的空域SAR图像降斑算法 | 第33-40页 |
| ·图像边缘区域提取 | 第33-35页 |
| ·算法思想与步骤 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-40页 |
| ·基于图像结构信息和自适应窗思想SAR图像降斑算法 | 第40-42页 |
| ·降斑算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-45页 |
| 第五章 结合方向信息与聚集性的SAR图像降斑 | 第45-61页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·结合图像方向信息与聚集性滤波 | 第45-53页 |
| ·算法思想与步骤 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-53页 |
| ·基于图像方向信息与滑动窗的SAR图像去噪 | 第53-60页 |
| ·算法思想与步骤 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·论文工作总结 | 第61页 |
| ·进一步工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
