Web日志中加权序列模式挖掘研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 Web日志挖掘 | 第12-24页 |
| ·Web挖掘概述 | 第12-13页 |
| ·Web日志挖掘 | 第13-22页 |
| ·数据收集 | 第14-15页 |
| ·数据预处理 | 第15-21页 |
| ·数据模型 | 第21页 |
| ·发掘模式与分析模式 | 第21-22页 |
| ·Web用户兴趣度分析 | 第22页 |
| ·Web日志挖掘应用场景 | 第22-24页 |
| 3 序列模式挖掘 | 第24-34页 |
| ·序列模式概述 | 第24-26页 |
| ·问题定义 | 第24-25页 |
| ·子序列和超序列 | 第25页 |
| ·支持度和频繁序列 | 第25-26页 |
| ·经典算法简述 | 第26-32页 |
| ·SPADE算法 | 第26-27页 |
| ·SPAM算法 | 第27-32页 |
| ·经典算法比较分析 | 第32-34页 |
| 4 加权序列模式挖掘 | 第34-51页 |
| ·WARM算法简述 | 第35-36页 |
| ·Web加权序列挖掘基本概念 | 第36-39页 |
| ·Web日志中的权值 | 第37-38页 |
| ·加权支持度 | 第38页 |
| ·加权频繁序列 | 第38-39页 |
| ·WSPAM算法 | 第39-51页 |
| ·序列结构表示 | 第39-41页 |
| ·序列增长 | 第41-42页 |
| ·算法描述 | 第42-46页 |
| ·算法示例 | 第46-51页 |
| 5 实验分析 | 第51-64页 |
| ·系统模块设计 | 第51-52页 |
| ·数据收集 | 第52-56页 |
| ·模拟数据处理 | 第52-53页 |
| ·Web日志数据处理 | 第53-56页 |
| ·实验 | 第56-63页 |
| ·系统的主要数据结构和函数操作 | 第56-60页 |
| ·实验结果 | 第60-63页 |
| ·实验结论 | 第63页 |
| ·SPAM与WSPAM效率分析 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
