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基于主成分分析的结构损伤识别

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-26页
   ·研究背景及意义第10-13页
   ·结构损伤识别研究现状第13-22页
     ·基于结构动力测试的损伤识别方法第14-16页
     ·基于计算智能的结构损伤识别方法第16-18页
     ·基于统计方法的损伤识别第18-22页
   ·结构远程监控第22-23页
   ·本文研究工作第23-26页
     ·本文的选题思路和主要研究第23-25页
     ·论文的基本组成第25-26页
第2章 基于振型的主成分分析结构损伤识别第26-43页
   ·引言第26页
   ·主成分分析第26-31页
     ·主成分分析的基本思想第26-28页
     ·主成分分析的算法第28-31页
     ·主成分分析的实际应用第31页
   ·多元统计控制图第31-34页
     ·休哈特控制图的基本原理第32页
     ·Hotelling T~2统计量第32-34页
   ·结构损伤识别数值算例第34-42页
     ·四层框架模型及有限元建模第34-35页
       ·单损伤识别第35-37页
       ·多损伤识别第37-39页
       ·加入噪声影响分析第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第3章 基于频响函数的主成分分析结构损伤识别第43-60页
   ·引言第43页
   ·结构动力分析数值方法第43-45页
   ·频响函数第45-47页
   ·基于主成分分析重构频响函数以及损伤指标的定义第47-49页
     ·基于主成分分析重构频响函数第47-48页
     ·定义损伤指标识别损伤第48-49页
   ·多元控制理论第49-52页
     ·正态分布检验第49页
     ·指数加权移动平均控制图第49-51页
     ·标准差控制图第51-52页
   ·数值计算第52-59页
     ·结构模型及损伤工况第52-53页
     ·频响函数及损伤指标第53-56页
     ·多元控制图识别第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第4章 基于主成分分析的损伤识别的实验验证第60-81页
   ·引言第60页
   ·结构模型以及振动试验第60-65页
     ·实验模型第60-61页
     ·实验设备第61-65页
   ·激振器激励下结构的损伤识别第65-75页
     ·基于结构振型的损伤识别第65-69页
     ·基于结构频响函数的损伤识别第69-75页
   ·基于LabVIEW的远程面板发布第75-79页
     ·LabVIEW和虚拟仪器第75页
     ·组建远程网络监测的两种模式第75-76页
     ·信号的产生和测量第76-78页
     ·测试面板的远程发布第78-79页
   ·本章小结第79-81页
结论与展望第81-83页
参考文献第83-89页
致谢第89-90页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第90页

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