基于主成分分析的结构损伤识别
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-26页 |
·研究背景及意义 | 第10-13页 |
·结构损伤识别研究现状 | 第13-22页 |
·基于结构动力测试的损伤识别方法 | 第14-16页 |
·基于计算智能的结构损伤识别方法 | 第16-18页 |
·基于统计方法的损伤识别 | 第18-22页 |
·结构远程监控 | 第22-23页 |
·本文研究工作 | 第23-26页 |
·本文的选题思路和主要研究 | 第23-25页 |
·论文的基本组成 | 第25-26页 |
第2章 基于振型的主成分分析结构损伤识别 | 第26-43页 |
·引言 | 第26页 |
·主成分分析 | 第26-31页 |
·主成分分析的基本思想 | 第26-28页 |
·主成分分析的算法 | 第28-31页 |
·主成分分析的实际应用 | 第31页 |
·多元统计控制图 | 第31-34页 |
·休哈特控制图的基本原理 | 第32页 |
·Hotelling T~2统计量 | 第32-34页 |
·结构损伤识别数值算例 | 第34-42页 |
·四层框架模型及有限元建模 | 第34-35页 |
·单损伤识别 | 第35-37页 |
·多损伤识别 | 第37-39页 |
·加入噪声影响分析 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第3章 基于频响函数的主成分分析结构损伤识别 | 第43-60页 |
·引言 | 第43页 |
·结构动力分析数值方法 | 第43-45页 |
·频响函数 | 第45-47页 |
·基于主成分分析重构频响函数以及损伤指标的定义 | 第47-49页 |
·基于主成分分析重构频响函数 | 第47-48页 |
·定义损伤指标识别损伤 | 第48-49页 |
·多元控制理论 | 第49-52页 |
·正态分布检验 | 第49页 |
·指数加权移动平均控制图 | 第49-51页 |
·标准差控制图 | 第51-52页 |
·数值计算 | 第52-59页 |
·结构模型及损伤工况 | 第52-53页 |
·频响函数及损伤指标 | 第53-56页 |
·多元控制图识别 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第4章 基于主成分分析的损伤识别的实验验证 | 第60-81页 |
·引言 | 第60页 |
·结构模型以及振动试验 | 第60-65页 |
·实验模型 | 第60-61页 |
·实验设备 | 第61-65页 |
·激振器激励下结构的损伤识别 | 第65-75页 |
·基于结构振型的损伤识别 | 第65-69页 |
·基于结构频响函数的损伤识别 | 第69-75页 |
·基于LabVIEW的远程面板发布 | 第75-79页 |
·LabVIEW和虚拟仪器 | 第75页 |
·组建远程网络监测的两种模式 | 第75-76页 |
·信号的产生和测量 | 第76-78页 |
·测试面板的远程发布 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-81页 |
结论与展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第90页 |