| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·基因调控网络的研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文的研究思路 | 第16页 |
| ·本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基本理论 | 第18-27页 |
| ·树结构进化算法 | 第18-19页 |
| ·多表达式编程（MEP） | 第19-22页 |
| ·粒子群优化算法（PSO） | 第22-23页 |
| ·随机微分方程简介 | 第23-25页 |
| ·随机微分方程的数值解法：随机 Runge-Kutta 法 | 第25-27页 |
| 第三章 随机系统识别的差分方程模型 | 第27-35页 |
| ·问题描述 | 第27-29页 |
| ·随机模拟方法 | 第29-30页 |
| ·数值解法倒推法 | 第30页 |
| ·随机差分方程模型 | 第30-35页 |
| 第四章 实验结果及模型的修正 | 第35-41页 |
| ·使用的算法的细节 | 第35-36页 |
| ·实验一：带有周期汇点的系统 | 第36-38页 |
| ·实验二：logistic 模型 | 第38-39页 |
| ·实验三：圆 | 第39-40页 |
| ·实验四：二维线性系统 | 第40-41页 |
| 第五章 基因调控网络的随机差分方程模型 | 第41-43页 |
| ·随机差分方程模型 | 第41-42页 |
| ·模型存在的问题 | 第42-43页 |
| 第六章 结论与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录 | 第51页 |