| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第6-13页 |
| ·研究目的、背景、意义 | 第6-7页 |
| ·EEG先验基础知识 | 第7-10页 |
| ·脑电图压缩技术概述 | 第10-11页 |
| ·压缩与重构评价指标 | 第11-13页 |
| 2 压缩感知理论 | 第13-19页 |
| ·比较传统采样与压缩感知 | 第13-14页 |
| ·压缩感知模型描述 | 第14-15页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第15页 |
| ·测量矩阵 | 第15-16页 |
| ·重构算法 | 第16-19页 |
| 3 基于压缩感知的单通道EEG信号压缩采样 | 第19-32页 |
| ·基于压缩感知的EEG信号稀疏表示 | 第19-25页 |
| ·稀疏基和冗余字典 | 第19-23页 |
| ·匹配追踪算法 | 第23页 |
| ·EEG信号稀疏分解仿真实验 | 第23-25页 |
| ·EEG信号压缩采样及仿真实验 | 第25-27页 |
| ·EEG信号重构及仿真实验 | 第27-32页 |
| 4 多通道EEG信号联合压缩采样 | 第32-51页 |
| ·多通道EEG信号的联合稀疏表示 | 第32-40页 |
| ·多通道EEG信号的联合压缩采样与重构 | 第40-51页 |
| 5 总结展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |