多Agent决策仿真中知识表示语言及其支撑工具的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究目标与内容 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第11-19页 |
| ·Agent 技术 | 第11-13页 |
| ·Agent 的定义 | 第11-12页 |
| ·Agent 认知模型 | 第12页 |
| ·多 Agent 间的协作 | 第12-13页 |
| ·知识与知识表示 | 第13-16页 |
| ·知识的定义 | 第13-14页 |
| ·知识表示方法 | 第14-15页 |
| ·知识表示语言 | 第15-16页 |
| ·LEX&&YACC | 第16-19页 |
| ·词法分析工具 LEX | 第16-17页 |
| ·语法分析工具 YACC | 第17-19页 |
| 第三章 多 Agent 决策仿真框架 | 第19-25页 |
| ·决策仿真框架 | 第19-22页 |
| ·决策仿真框架模型 | 第19-21页 |
| ·决策仿真的工作流程 | 第21-22页 |
| ·决策者 Agent 模型 | 第22-23页 |
| ·决策仿真中的知识 | 第23-25页 |
| 第四章 多 Agent 决策仿真中的知识表示语言 | 第25-39页 |
| ·MDSKRL 的总体设计 | 第25-28页 |
| ·用户自定义 | 第25-27页 |
| ·元模型 | 第27页 |
| ·知识的形式化定义 | 第27-28页 |
| ·MDSKRL 的详细设计 | 第28-31页 |
| ·词法设计 | 第28-29页 |
| ·语法设计 | 第29-31页 |
| ·基于 MDSKRL 的知识表示机制 | 第31-34页 |
| ·知识的描述 | 第31页 |
| ·知识的存储 | 第31-33页 |
| ·知识的应用 | 第33-34页 |
| ·MDSKRL 的特性分析 | 第34-39页 |
| ·MDSKRL 的可扩充性 | 第34-36页 |
| ·基于 MDSKRL 的知识更新 | 第36-39页 |
| 第五章 知识表示语言支撑工具的设计与实现 | 第39-49页 |
| ·支撑工具的需求分析 | 第39页 |
| ·支撑工具的设计 | 第39-41页 |
| ·体系结构 | 第39-40页 |
| ·工作流程 | 第40-41页 |
| ·支撑工具的实现 | 第41-49页 |
| ·知识编辑 | 第41-43页 |
| ·知识的正确性验证 | 第43-44页 |
| ·解释引擎的设计 | 第44-49页 |
| 第六章 实验研究与分析 | 第49-59页 |
| ·实验目的 | 第49页 |
| ·实验过程及分析 | 第49-59页 |
| ·可行性实验与结果分析 | 第51-52页 |
| ·MDSKRL 的可扩充性实验与结果分析 | 第52-55页 |
| ·基于 MDSKRL 的知识更新实验与结果分析 | 第55-59页 |
| 第七章 结束语 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 在研期间研究成果 | 第65-66页 |
