面向组合服务自适应执行的服务选取方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·论文的主要内容 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关研究 | 第15-27页 |
| ·Web服务和组合服务 | 第15-19页 |
| ·Web服务 | 第15-17页 |
| ·组合服务 | 第17-19页 |
| ·服务选取 | 第19-23页 |
| ·服务的质量评价模型 | 第19-20页 |
| ·服务选取方法 | 第20-22页 |
| ·基于QoS的服务选取算法 | 第22-23页 |
| ·聚类分析 | 第23-25页 |
| ·聚类分析的常用方法 | 第23-24页 |
| ·聚类算法的典型要求 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 组合服务自适应执行的服务选取方法 | 第27-47页 |
| ·课题背景 | 第27-29页 |
| ·组合服务自适应的服务选取方法 | 第29-37页 |
| ·组合服务自适应执行的服务选取方法 | 第30-36页 |
| ·组合服务自适应执行的服务选取问题描述 | 第36-37页 |
| ·组合服务性能模型 | 第37-46页 |
| ·结构化流程模型 | 第37-40页 |
| ·服务的QoS模型 | 第40-41页 |
| ·任务的QoS模型 | 第41-43页 |
| ·复合任务的QoS模型 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 服务集预处理方法 | 第47-55页 |
| ·服务集预处理阶段 | 第47-49页 |
| ·服务集预处理方法问题描述 | 第47-48页 |
| ·服务集预处理的步骤 | 第48-49页 |
| ·基于子服务可靠性密度的聚类方法 | 第49-54页 |
| ·可靠性密度 | 第49-51页 |
| ·基于子服务可靠性密度的聚类算法 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于粒子群算法的服务选取方法 | 第55-65页 |
| ·粒子群优化算法 | 第55-57页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第55-56页 |
| ·基本粒子群优化算法模型 | 第56-57页 |
| ·组合服务选取算法的设计与分析 | 第57-62页 |
| ·编码策略 | 第57-59页 |
| ·初始组合服务路径集 | 第59-61页 |
| ·优良解保持 | 第61-62页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第62页 |
| ·服务选取算法流程 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 实验分析 | 第65-71页 |
| ·实验目的 | 第65页 |
| ·实验场景设置 | 第65-66页 |
| ·实验环境 | 第65-66页 |
| ·实验特性描述 | 第66页 |
| ·实验场景设计 | 第66页 |
| ·算法参数设置 | 第66-67页 |
| ·Web服务集数据 | 第66-67页 |
| ·组合服务的流程 | 第67页 |
| ·实验分析 | 第67-70页 |
| ·有效性实验 | 第68页 |
| ·可行性实验 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第7章 结论与展望 | 第71-75页 |
| ·主要结论 | 第71-72页 |
| ·有待解决的问题 | 第72-73页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
