非线性盲源分离及其应用技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·盲源分离算法 | 第15-19页 |
| ·线性盲源分离算法 | 第15-16页 |
| ·非线性盲源分离算法 | 第16-18页 |
| ·盲多用户检测算法 | 第18-19页 |
| ·本文的研究背景、意义及课题来源 | 第19-20页 |
| ·本文的章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 盲源分离基本理论 | 第21-44页 |
| ·盲源分离混合模型 | 第21-28页 |
| ·线性瞬时混合模型 | 第21-23页 |
| ·卷积瞬时混合模型 | 第23-24页 |
| ·非线性混合模型 | 第24-28页 |
| ·盲源分离基本原理 | 第28-31页 |
| ·线性盲源分离算法原理 | 第28-30页 |
| ·非线性盲源分离算法原理 | 第30-31页 |
| ·非线性盲源分离的可分离性问题 | 第31-33页 |
| ·基于盲源分离的盲多用户检测算法 | 第33-43页 |
| ·多径信道 CDMA 系统模型 | 第33-36页 |
| ·改进的盲多用户检测算法 | 第36-38页 |
| ·Fast ICA 算法 | 第38页 |
| ·CDMA 扩频码的盲估计 | 第38-39页 |
| ·仿真结果 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于品质函数估计的非线性盲源分离 | 第44-57页 |
| ·后非线性-线性（PNL-L）混合模型 | 第44-45页 |
| ·分离系统中的参数估计 | 第45-47页 |
| ·品质函数的估计 | 第47-52页 |
| ·品质函数和峭度的定义 | 第47-48页 |
| ·改进的品质函数估计算法 | 第48-52页 |
| ·仿真及结果分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 改进的几何后非线性 ICA | 第57-71页 |
| ·几何后非线性 ICA 问题 | 第57页 |
| ·后非线性（PNL）模型下的几何算法 | 第57-65页 |
| ·平面的识别算法 | 第61-62页 |
| ·将曲面变换为平面 | 第62页 |
| ·几何后非线性 ICA（gpICA）算法 | 第62-65页 |
| ·改进的 gpICA 算法 | 第65-67页 |
| ·仿真实验 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结 | 第71-73页 |
| ·全文工作总结 | 第71-72页 |
| ·未来工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 硕士研究生期间的研究成果 | 第80-81页 |
| 个人简历 | 第81-82页 |
