数据挖掘技术在高校图书馆个性化服务中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·国内外研究现状的比较 | 第11-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 相关理论与技术基础 | 第14-25页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的任务与方法 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘方法 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的环境 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的过程步骤 | 第18-19页 |
| ·数字图书馆个性化信息服务 | 第19-22页 |
| ·数字图书馆个性化信息服务概述 | 第19-20页 |
| ·数字图书馆个性化信息服务的方式 | 第20-22页 |
| ·国内图书馆自动化系统及分类法简介 | 第22-25页 |
| 3 数字图书馆个性化系统模型设计 | 第25-32页 |
| ·数字图书馆个性化系统设计背景 | 第25页 |
| ·数字图书馆个性化系统设计目的和思路 | 第25-27页 |
| ·设计目的 | 第25-26页 |
| ·设计的思路 | 第26-27页 |
| ·个性化系统结构模型设计 | 第27-32页 |
| ·整体结构模型 | 第27-29页 |
| ·功能描述 | 第29-30页 |
| ·工作流程 | 第30页 |
| ·个性化推荐模块的组成 | 第30-32页 |
| 4 个性化服务数据挖掘实施 | 第32-56页 |
| ·图书馆数据挖掘数据源的选取 | 第32-33页 |
| ·借阅数据的处理 | 第33-43页 |
| ·数据清洗 | 第35-38页 |
| ·数据转换 | 第38-40页 |
| ·数据集成 | 第40-43页 |
| ·算法的选择 | 第43-45页 |
| ·关联算法的比较 | 第43页 |
| ·聚类算法比较 | 第43-45页 |
| ·基于聚类对读者细分 | 第45-51页 |
| ·借阅情况聚类挖掘 | 第45-47页 |
| ·读者偏好、类型上的聚类挖掘 | 第47-51页 |
| ·关联规则挖掘 | 第51-56页 |
| ·基于图书的关联分析 | 第51页 |
| ·全部读者所借图书关联挖掘 | 第51-53页 |
| ·已聚类群中的关联挖掘 | 第53-55页 |
| ·关联规则的推荐 | 第55-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第62页 |
