基于独立分量分析的图像融合算法的研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-9页 |
·引言 | 第6页 |
·图像融合技术的概述 | 第6-7页 |
·图像融合技术的目的和意义 | 第7页 |
·图像融合技术的应用 | 第7-8页 |
·本文的所作的工作及内容安排 | 第8-9页 |
第二章 图像融合技术 | 第9-25页 |
·引言 | 第9-10页 |
·图像融合层次 | 第10-13页 |
·多源图像融合的基本流程 | 第13-14页 |
·像素级的图像融合方法的综述 | 第14-24页 |
·本文主要研究内容 | 第24-25页 |
第三章 独立分量分析方法 | 第25-34页 |
·引言 | 第25页 |
·独立分量分析发展和历史背景 | 第25-26页 |
·独立分量分析的基本概念 | 第26-27页 |
·独立分量分析预备知识 | 第27-31页 |
·ICA基本算法 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 自适应多聚焦图像融合算法 | 第34-44页 |
·自适应方法在图像融合中的应用 | 第34-35页 |
·基于ICA的自适应图像融合算法 | 第35-39页 |
·实验结果以及分析 | 第39-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 结论 | 第44-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
作者简介 | 第50页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第50-51页 |