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带乘性噪声系统的自适应参数辨识算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-17页
   ·选题意义第9-10页
   ·带乘性噪声系统的特点及其应用背景第10-11页
   ·带乘性噪声系统最优估计理论的发展与现状第11-13页
   ·自适应卡尔曼滤波理论的发展与现状第13-15页
   ·本文所做的主要工作第15-17页
2 带乘性噪声系统的自适应方差辨识算法第17-28页
   ·问题描述第17-18页
   ·带乘性噪声系统新息稳态特性第18页
   ·噪声方差阵辨识第18-22页
   ·辨识算法改进第22-23页
   ·仿真分析第23-27页
   ·本章小结第27-28页
3 带乘性噪声系统的自适应增益辨识算法第28-40页
   ·问题描述第28页
   ·算法推导第28-31页
   ·算法收敛性证明第31-35页
   ·算法分析第35-36页
   ·仿真分析第36-39页
   ·本章小结第39-40页
4 带乘性噪声系统的自适应渐消因子算法第40-48页
   ·问题描述第40-41页
   ·渐消因子的计算第41-43页
   ·算法改进第43-44页
   ·仿真分析第44-47页
   ·本章小结第47-48页
5 结论第48-50页
参考文献第50-55页
致谢第55-56页
个人简介第56页
发表的学术论文第56页

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