带乘性噪声系统的自适应参数辨识算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题意义 | 第9-10页 |
| ·带乘性噪声系统的特点及其应用背景 | 第10-11页 |
| ·带乘性噪声系统最优估计理论的发展与现状 | 第11-13页 |
| ·自适应卡尔曼滤波理论的发展与现状 | 第13-15页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第15-17页 |
| 2 带乘性噪声系统的自适应方差辨识算法 | 第17-28页 |
| ·问题描述 | 第17-18页 |
| ·带乘性噪声系统新息稳态特性 | 第18页 |
| ·噪声方差阵辨识 | 第18-22页 |
| ·辨识算法改进 | 第22-23页 |
| ·仿真分析 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 带乘性噪声系统的自适应增益辨识算法 | 第28-40页 |
| ·问题描述 | 第28页 |
| ·算法推导 | 第28-31页 |
| ·算法收敛性证明 | 第31-35页 |
| ·算法分析 | 第35-36页 |
| ·仿真分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 带乘性噪声系统的自适应渐消因子算法 | 第40-48页 |
| ·问题描述 | 第40-41页 |
| ·渐消因子的计算 | 第41-43页 |
| ·算法改进 | 第43-44页 |
| ·仿真分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简介 | 第56页 |
| 发表的学术论文 | 第56页 |