机械领域文本采集和分类的研究与设计
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·面向领域信息采集的背景及意义 | 第9页 |
·文本分类背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·主题爬虫研究现状 | 第10-12页 |
·文本分类技术研究现状 | 第12-13页 |
·论文研究内容 | 第13-14页 |
·论文组织结构 | 第14-15页 |
2 机械主题爬虫的设计 | 第15-29页 |
·主题爬虫的体系结构 | 第15-16页 |
·主题爬虫爬取策略的研究 | 第16-19页 |
·广度和深度爬行策略 | 第17页 |
·基于内容的爬行策略 | 第17-18页 |
·基于链接的爬行策略 | 第18-19页 |
·机械领域主题爬虫的设计 | 第19-29页 |
·机械领域爬虫的总体设计 | 第19-21页 |
·机械领域产品初始种子集的选择 | 第21-22页 |
·机械主题确立 | 第22页 |
·页面抓取 | 第22-24页 |
·网页解析 | 第24-25页 |
·主题相关性分析 | 第25页 |
·程序结构 | 第25-27页 |
·实验结果分析 | 第27-29页 |
3 文本分类器的构建 | 第29-53页 |
·文本预处理阶段的关键技术 | 第29-33页 |
·分词和停用词处理 | 第29-30页 |
·专业词库的建立 | 第30-31页 |
·文本特征表示 | 第31-33页 |
·常用的分类算法研究 | 第33-34页 |
·领域文本分类器设计概述 | 第34-35页 |
·朴素贝叶斯文本分类器的设计实现 | 第35-43页 |
·类特征向量的构建 | 第35-38页 |
·贝叶斯公式在文本分类中的应用原理 | 第38-39页 |
·朴素贝叶斯文本分类器设计概述 | 第39-40页 |
·朴素贝叶斯文本分类器效果分析 | 第40-43页 |
·朴素贝叶斯文本分类器的两点改进 | 第43-53页 |
·二次特征提取 | 第43-49页 |
·贝叶斯加权因子的计算方法 | 第49-51页 |
·改进后分类器效果分析 | 第51-53页 |
4 原型系统设计与实现 | 第53-59页 |
·系统设计目的 | 第53页 |
·系统总体框架设计 | 第53-54页 |
·系统实现爬虫原理 | 第54页 |
·系统实现分类原理 | 第54页 |
·系统实现 | 第54-59页 |
·词库模块 | 第54-55页 |
·机械爬虫模块 | 第55-56页 |
·网页处理模块 | 第56-57页 |
·类特征向量构建模块 | 第57-58页 |
·文本分类模块 | 第58-59页 |
5 总结与展望 | 第59-61页 |
·总结 | 第59页 |
·展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
硕士研究生期间的研究成果 | 第65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
硕士学位期间参与的科研项目 | 第65页 |