基于云计算的移动智能终端搜索引擎研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 相关理论和技术研究 | 第17-27页 |
| ·搜索引擎概述 | 第17-22页 |
| ·搜索引擎原理结构 | 第18-19页 |
| ·关键技术 | 第19-22页 |
| ·搜索引擎缺陷分析 | 第22-24页 |
| ·云计算关键技术 | 第24-26页 |
| ·Map/Reduce 原理 | 第25-26页 |
| ·HDFS 分布式文件系统 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于 Hadoop 的搜索引擎设计与实现 | 第27-40页 |
| ·现有技术分析 | 第27-29页 |
| ·基于 P2P 的分布式搜索 | 第27-28页 |
| ·基于 Map/Reduce 的分布式搜索 | 第28-29页 |
| ·Hadoop 云计算检索架构 | 第29-32页 |
| ·Map/Reduce 运行机制 | 第29-30页 |
| ·基于 Hadoop 的云检索系统设计 | 第30-32页 |
| ·检索系统子模块设计与实现 | 第32-39页 |
| ·爬行模块设计 | 第32-35页 |
| ·索引模块设计 | 第35-38页 |
| ·查询模块设计 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 搜索引擎数据云存储研究 | 第40-56页 |
| ·现有分布式数据存储技术研究 | 第40-43页 |
| ·P2P 分布式存储 | 第40-41页 |
| ·基于 DHT 的分布式存储 | 第41-42页 |
| ·基于云计算的分布式存储 | 第42-43页 |
| ·搜索引擎数据的云存储策略 | 第43-46页 |
| ·HDFS 分布式文件存储 | 第43-44页 |
| ·基于云的数据存储模型 | 第44-45页 |
| ·节点数据分配 | 第45-46页 |
| ·索引分类云存储 | 第46-51页 |
| ·分类算法研究 | 第47-49页 |
| ·Map/Reduce 索引分类云存储算法实现 | 第49-51页 |
| ·实验分析 | 第51-55页 |
| ·实验一 | 第52-54页 |
| ·实验二 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| 5 搜索引擎元数据管理优化 | 第56-71页 |
| ·搜索引擎数据特性分析 | 第56-58页 |
| ·元数据存储性能优化 | 第58-60页 |
| ·现有技术分析 | 第58-59页 |
| ·元数据管理优化策略 | 第59-60页 |
| 5. 3 自适应动态负载均衡算法 | 第60-67页 |
| ·负载均衡技术 | 第61页 |
| ·负载均衡算法优化策略 | 第61-63页 |
| ·算法描述 | 第63-67页 |
| ·实验分析与结果 | 第67-70页 |
| ·实验环境 | 第67-68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 搜索引擎实现与性能测试 | 第71-78页 |
| ·系统运行环境 | 第71-74页 |
| ·Hadoop 部署 | 第71-73页 |
| ·Lucene 检索 | 第73-74页 |
| ·系统性能测试 | 第74-77页 |
| ·索引耗时测试 | 第75页 |
| ·可靠性能测试 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 7 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·全文总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 在学研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
