风电场风速预测模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第2章 风速及风电特性 | 第15-19页 |
| ·风速的分布特性 | 第15页 |
| ·风速变化特性 | 第15-16页 |
| ·风能与风力发电功率 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 人工神经网络的基本理论 | 第19-29页 |
| ·人工神经网络综述 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络基本结构与数学模型 | 第20-22页 |
| ·神经元数学模型 | 第20页 |
| ·神经元传递函数 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络拓扑 | 第21-22页 |
| ·BP 神经网络 | 第22-25页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第22页 |
| ·BP 神经网络的学习过程 | 第22-25页 |
| ·BP 神经网络预测模型建立步骤 | 第25页 |
| ·RBF 神经网络 | 第25-28页 |
| ·RBF 神经网络结构 | 第25-27页 |
| ·RBF 神经网络学习过程 | 第27-28页 |
| ·RBF 神经网络预测模型建立步骤 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于神经网络的风速预测 | 第29-47页 |
| ·风速数据说明 | 第29-30页 |
| ·BP 神经网络风速预测模型 | 第30-34页 |
| ·RBF 神经网络风速预测模型 | 第34-39页 |
| ·粒子群BP 神经网络 | 第39-41页 |
| ·单项模型风速预测比较分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 风速组合预测 | 第47-61页 |
| ·组合预测的提出 | 第47页 |
| ·组合预测基本理论 | 第47-49页 |
| ·组合预测数学模型 | 第47-48页 |
| ·常用组合预测优化方法 | 第48-49页 |
| ·基于神经网络的风速组合预测 | 第49-52页 |
| ·实例分析 | 第52-57页 |
| ·中长期预测的探索 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
