基于内容的鲁棒视频指纹算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·基于内容的鲁棒视频指纹技术介绍 | 第8-10页 |
| ·数字视频指纹的研究进展和现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要研究内容及章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 基于形状特征的鲁棒视频指纹 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·塔型梯度方向直方图 | 第15-17页 |
| ·梯度方向直方图 | 第15-16页 |
| ·塔型梯度方向直方图 | 第16-17页 |
| ·基于形状特征的鲁棒视频指纹提取方法 | 第17-20页 |
| ·整体框架设计 | 第17-18页 |
| ·预处理 | 第18-20页 |
| ·指纹提取 | 第20页 |
| ·基于局部敏感哈希的鲁棒视频指纹匹配方法 | 第20-22页 |
| ·局部敏感哈希 | 第21-22页 |
| ·基于局部敏感哈希的鲁棒视频指纹匹配 | 第22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-28页 |
| ·鲁棒性实验 | 第23-26页 |
| ·区分性实验 | 第26-27页 |
| ·搜索有效性实验 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于三维空时特征的鲁棒视频指纹 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·三维空时特征点提取 | 第29-33页 |
| ·Harris-Laplace 特征点检测算子 | 第30-31页 |
| ·三维空时特征点检测算子 | 第31-33页 |
| ·基于三维空时特征的鲁棒视频指纹提取方法 | 第33-35页 |
| ·整体框架设计 | 第33-34页 |
| ·特征区域选择 | 第34页 |
| ·对比度直方图表示 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-39页 |
| ·鲁棒性实验 | 第35-37页 |
| ·区分性实验 | 第37-38页 |
| ·搜索有效性实验 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 全局与局部特征相结合的改进算法 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·全局与局部相结合的改进算法 | 第41-42页 |
| ·整体设计框架 | 第41-42页 |
| ·全局与局部特征相结合 | 第42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-46页 |
| ·鲁棒性实验 | 第43-45页 |
| ·区分性实验 | 第45-46页 |
| ·搜索有效性实验 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第56页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第56-57页 |
