| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·傅里叶变换 | 第10-15页 |
| ·傅里叶变换的概念和基本性质 | 第10-12页 |
| ·测不准原理 | 第12-14页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第14-15页 |
| ·小波变换 | 第15-17页 |
| ·傅里叶变换与小波变换的比较 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第2章 小波分析的基础知识 | 第20-34页 |
| ·连续小波基函数 | 第20-22页 |
| ·连续小波变换的定义 | 第22-24页 |
| ·连续小波变换的性质 | 第24-25页 |
| ·小波变换的特点 | 第25-26页 |
| ·几种常用的小波 | 第26-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于小波理论去噪方法的原理及应用 | 第34-54页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·小波去噪方法概述 | 第34-36页 |
| ·小波去噪原理 | 第36-37页 |
| ·小波分解与小波阈值去噪 | 第37-47页 |
| ·小波分解 | 第37-41页 |
| ·小波阈值去噪 | 第41-44页 |
| ·阈值的选择规则 | 第44-45页 |
| ·小波基的选择 | 第45-47页 |
| ·小波去噪方法和小波基函数的影响 | 第47-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第4章 一种基于小波分析理论的灰色预测方法 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·灰色理论 | 第55-59页 |
| ·灰色理论的发展概况 | 第55-56页 |
| ·灰色GM(1,1)模型的建立 | 第56-58页 |
| ·灰色GM(1,1)模型的精度检验 | 第58-59页 |
| ·基于小波理论的灰色GM(1,1)模型 | 第59页 |
| ·基于小波理论的灰色GM(1,1)模型在边坡变形预测中的应用实例 | 第59-63页 |
| ·最佳维数区讨论 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第5章 基于小波滤波与卡尔曼滤波灰色预测模型的结果比较 | 第68-76页 |
| ·卡尔曼滤波器简介 | 第68-69页 |
| ·卡尔曼滤波的算法 | 第69-71页 |
| ·实例比较 | 第71-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第6章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者攻读硕士期间主要成果 | 第84页 |