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基于相位散焦光栅的M~2因子测量软件设计

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 引言第12-16页
   ·课题的研究背景第12-13页
   ·国内外研究现状及发展趋势第13-15页
     ·国内外研究现状第13-14页
     ·发展趋势第14-15页
   ·论文各部分的主要内容第15-16页
第二章 基本原理方法第16-30页
   ·M~2 因子的含义第16-17页
   ·M~2 因子的计算方法第17-19页
   ·散焦光栅的原理及实现测量多点光强分布的方法第19-22页
   ·高斯光束经透镜的传输规律第22页
   ·测量数据的曲线拟合方法第22-24页
   ·数字图像的形态学处理方法第24-29页
     ·图像的腐蚀与膨胀方法第24-26页
     ·图像的腐蚀与膨胀方法第26-27页
     ·图像噪声滤波方法第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 M~2 因子测量系统总体设计第30-42页
   ·M~2 因子测量系统设计及组件技术参数第30-32页
     ·M~2 因子测量系统设计第30-31页
     ·系统组件技术参数第31-32页
   ·相位型正交散焦光栅相关参数的确定与计算第32-36页
     ·已知参数及测量要求第32页
     ·散焦光栅等效焦距和离轴量的确定第32-33页
     ·散焦光栅条纹参数的的计算第33页
     ·散焦光栅衍射效率的确定及镀膜厚度的计算第33-35页
     ·波长对相位型散焦光栅的影响第35-36页
   ·M~2 因子测量软件系统设计第36-41页
     ·软件系统需求分析第36-38页
     ·软件系统工作流程设计第38-39页
     ·开发平台选择及其优势第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 M~2 因子测量软件系统设计第42-58页
   ·软件系统框架总体设计与实现第42-44页
     ·软件系统框架设计与实现第42-43页
     ·多线程的实现第43-44页
   ·光斑图像的采集第44-47页
     ·光斑图像的采集第45-46页
     ·图像转换算法实现第46-47页
   ·光斑图像的分析处理第47-55页
     ·图像腐蚀处理第48-51页
     ·图像膨胀处理第51-53页
     ·图像平滑滤波处理第53-54页
     ·图像平顶分析处理第54-55页
   ·M~2 计算算法实现第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 系统测试与结果分析第58-65页
   ·测量实验流程第58-59页
   ·软件系统测量流程第59-62页
     ·光斑图像采集第59页
     ·图像腐蚀处理第59-60页
     ·图像膨胀处理第60页
     ·图像平滑降噪处理第60-61页
     ·图像分割处理与计算第61页
     ·光束质量参数计算第61-62页
   ·测试与结论分析第62-63页
   ·误差来源分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 结论与展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间发表的论文第70-71页
附录 A 腐蚀算法实现代码第71-75页
附录 B 膨胀算法实现代码第75-77页
附录 C 中值滤波算法代码第77-80页
附录 D 曲线拟合算法代码第80-82页

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