| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·电力电子装置故障诊断技术的研究现状 | 第8-12页 |
| ·设备诊断技术的研究现状 | 第8页 |
| ·电力电子装置故障诊断技术的研究现状 | 第8-12页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 三电平逆变器的故障分析 | 第14-20页 |
| ·三电平逆变器的分类 | 第14页 |
| ·二极管钳位式三电平逆变器的工作原理 | 第14-17页 |
| ·二极管钳位式三电平逆变器的拓扑结构 | 第14-16页 |
| ·二极管钳位式三电平逆变器的工作原理 | 第16-17页 |
| ·三电平逆变器主电路的主要故障类型 | 第17-20页 |
| ·逆变器的故障保护措施 | 第17-18页 |
| ·三电平逆变器主电路的主要故障类型分析 | 第18-20页 |
| 第三章 三电平逆变器的故障建模及简单故障的诊断 | 第20-31页 |
| ·三电平逆变器故障模型的搭建 | 第20-22页 |
| ·仿真工具SIMULINK简介 | 第20页 |
| ·三电平逆变器的建模 | 第20-22页 |
| ·三电平逆变器的故障仿真及分析 | 第22-28页 |
| ·三电平逆变器简单故障的分析及诊断 | 第28-31页 |
| 第四章 基于小波分析和神经网络的三电平逆变器故障诊断 | 第31-54页 |
| ·小波分析及其在故障诊断中的应用 | 第31-37页 |
| ·故障特征信号的提取方法 | 第31-32页 |
| ·小波分析简介 | 第32-36页 |
| ·小波分析在故障诊断中的应用 | 第36-37页 |
| ·神经网络及其在故障诊断中的应用 | 第37-44页 |
| ·神经网络简介 | 第37页 |
| ·BP神经网络 | 第37-43页 |
| ·神经网络在故障诊断中的应用 | 第43-44页 |
| ·基于小波分析和神经网络的三电平逆变器故障诊断分析 | 第44-54页 |
| ·基于神经网络的三电平逆变器故障诊断 | 第44-50页 |
| ·小波分析和神经网络的融合 | 第50-51页 |
| ·利用小波技术提取故障特征信号 | 第51-52页 |
| ·基于小波分析和神经网络的三电平逆变器故障诊断 | 第52-54页 |
| 第五章 基于MATLAB GUIDE的逆变器故障诊断系统设计 | 第54-60页 |
| ·MATLAB图形用户界面开发环境GUIDE介绍 | 第54-56页 |
| ·基于MATLAB GUIDE的逆变器故障诊断系统设计 | 第56-60页 |
| ·逆变器主电路故障诊断分析 | 第56页 |
| ·三电平逆变器主电路故障诊断系统的构成 | 第56-57页 |
| ·基于MATLAB GUIDE的逆变器故障诊断系统 | 第57-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第66页 |
