摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·选题的背景与意义 | 第10-11页 |
·车间调度(JSHOP)问题的概述 | 第11-14页 |
·JSHOP 的定义 | 第11页 |
·JSHOP 国内外研究现状 | 第11-13页 |
·JSHOP 研究存在的问题 | 第13-14页 |
·论文的研究内容与结构 | 第14-15页 |
·主要的研究内容 | 第14页 |
·论文的结构 | 第14-15页 |
第二章 基于图的车间调度建模 | 第15-29页 |
·车间调度建模方法的分类 | 第15-18页 |
·数学分析的方法 | 第15页 |
·图与网络的方法 | 第15-18页 |
·经典的车间调度(JSHOP)问题 | 第18-20页 |
·问题的描述 | 第18-19页 |
·车间调度问题的特点和分类 | 第19页 |
·局限性分析 | 第19-20页 |
·基于图的JSHOP(G-JSHOP)模型 | 第20-25页 |
·G-JSHOP 模型的提出 | 第20-22页 |
·G-JSHOP 模型的约束条件 | 第22页 |
·G-JSHOP 模型的数学描述 | 第22-23页 |
·G-JSHOP 模型的研究用例描述 | 第23-25页 |
·求解G-JSHOP 问题的算法选择 | 第25-28页 |
·经典算法优缺点概括与比较 | 第25-26页 |
·基于关键路径法解决G-JSHOP 问题的优势 | 第26-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第三章 基于k 位基因组编码的遗传进化调度算法 | 第29-40页 |
·遗传进化调度算法的编码设计方案 | 第29-33页 |
·基于普通的适应度函数的编码设计 | 第29页 |
·G-JSHOP 模型的k 位基因组编码设计 | 第29-31页 |
·G-JSHOP 模型的条件与约束的处理策略 | 第31页 |
·G-JSHOP 模型的处理流程 | 第31-33页 |
·选择算子设计 | 第33-35页 |
·局部最优调度选择 | 第33页 |
·环调度的淘汰 | 第33-34页 |
·最差调度的淘汰算法 | 第34-35页 |
·k 位基因组的交叉 | 第35-37页 |
·k 位基因组的两点交叉 | 第35-36页 |
·k 位基因组两点交叉的处理流程 | 第36-37页 |
·k 位基因组的变异 | 第37-39页 |
·k 位基因组的逆序变异 | 第37-38页 |
·k 位基因组的逆序变异的处理流程 | 第38-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第四章 基于关键路径法的适应度函数的设计 | 第40-51页 |
·基于关键路径法的单目标适应度函数设计 | 第40-48页 |
·工件加工调度图生成 | 第40-43页 |
·工件加工调度图的拓扑排序 | 第43-44页 |
·工件加工工序的关键路径 | 第44-47页 |
·基于关键路径的单目标适应度函数的设计思路 | 第47-48页 |
·基于关键路径法的双目标适应度函数设计 | 第48-50页 |
·基于关键路径法的双目标适应度函数设计 | 第48-50页 |
·基于关键路径法的双目标适应度函数设计的改进 | 第50页 |
·小结 | 第50-51页 |
第五章 关键路径法在模具生产管理中的应用 | 第51-62页 |
·模具生产管理的车间作业计划的概述 | 第51页 |
·模具生产管理的车间作业计划的系统功能架构 | 第51-54页 |
·模具生产管理的车间作业计划的特点 | 第51-52页 |
·模具生产管理的车间作业计划的系统功能结构 | 第52-53页 |
·模具生产管理的车间作业计划的架构说明 | 第53-54页 |
·基于关键路径法的二级调度策略 | 第54-57页 |
·车间级生产作业计划的调度策略 | 第54-55页 |
·厂级生产作业计划的调度策略 | 第55-56页 |
·二级生产作业计划的调度衔接策略 | 第56-57页 |
·基于关键路径法的二级调度策略在模具生产管理中的应用 | 第57-61页 |
·二级生产作业计划中的关键路径 | 第57页 |
·二级生产作业计划在模具生产管理中的应用 | 第57-61页 |
·试验分析 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
·结论 | 第62页 |
·进一步的研究方向 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |