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基于关键路径法求解车间调度问题的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·选题的背景与意义第10-11页
   ·车间调度(JSHOP)问题的概述第11-14页
     ·JSHOP 的定义第11页
     ·JSHOP 国内外研究现状第11-13页
     ·JSHOP 研究存在的问题第13-14页
   ·论文的研究内容与结构第14-15页
     ·主要的研究内容第14页
     ·论文的结构第14-15页
第二章 基于图的车间调度建模第15-29页
   ·车间调度建模方法的分类第15-18页
     ·数学分析的方法第15页
     ·图与网络的方法第15-18页
   ·经典的车间调度(JSHOP)问题第18-20页
     ·问题的描述第18-19页
     ·车间调度问题的特点和分类第19页
     ·局限性分析第19-20页
   ·基于图的JSHOP(G-JSHOP)模型第20-25页
     ·G-JSHOP 模型的提出第20-22页
     ·G-JSHOP 模型的约束条件第22页
     ·G-JSHOP 模型的数学描述第22-23页
     ·G-JSHOP 模型的研究用例描述第23-25页
   ·求解G-JSHOP 问题的算法选择第25-28页
     ·经典算法优缺点概括与比较第25-26页
     ·基于关键路径法解决G-JSHOP 问题的优势第26-28页
   ·小结第28-29页
第三章 基于k 位基因组编码的遗传进化调度算法第29-40页
   ·遗传进化调度算法的编码设计方案第29-33页
     ·基于普通的适应度函数的编码设计第29页
     ·G-JSHOP 模型的k 位基因组编码设计第29-31页
     ·G-JSHOP 模型的条件与约束的处理策略第31页
     ·G-JSHOP 模型的处理流程第31-33页
   ·选择算子设计第33-35页
     ·局部最优调度选择第33页
     ·环调度的淘汰第33-34页
     ·最差调度的淘汰算法第34-35页
   ·k 位基因组的交叉第35-37页
     ·k 位基因组的两点交叉第35-36页
     ·k 位基因组两点交叉的处理流程第36-37页
   ·k 位基因组的变异第37-39页
     ·k 位基因组的逆序变异第37-38页
     ·k 位基因组的逆序变异的处理流程第38-39页
   ·小结第39-40页
第四章 基于关键路径法的适应度函数的设计第40-51页
   ·基于关键路径法的单目标适应度函数设计第40-48页
     ·工件加工调度图生成第40-43页
     ·工件加工调度图的拓扑排序第43-44页
     ·工件加工工序的关键路径第44-47页
     ·基于关键路径的单目标适应度函数的设计思路第47-48页
   ·基于关键路径法的双目标适应度函数设计第48-50页
     ·基于关键路径法的双目标适应度函数设计第48-50页
     ·基于关键路径法的双目标适应度函数设计的改进第50页
   ·小结第50-51页
第五章 关键路径法在模具生产管理中的应用第51-62页
   ·模具生产管理的车间作业计划的概述第51页
   ·模具生产管理的车间作业计划的系统功能架构第51-54页
     ·模具生产管理的车间作业计划的特点第51-52页
     ·模具生产管理的车间作业计划的系统功能结构第52-53页
     ·模具生产管理的车间作业计划的架构说明第53-54页
   ·基于关键路径法的二级调度策略第54-57页
     ·车间级生产作业计划的调度策略第54-55页
     ·厂级生产作业计划的调度策略第55-56页
     ·二级生产作业计划的调度衔接策略第56-57页
   ·基于关键路径法的二级调度策略在模具生产管理中的应用第57-61页
     ·二级生产作业计划中的关键路径第57页
     ·二级生产作业计划在模具生产管理中的应用第57-61页
   ·试验分析第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·结论第62页
   ·进一步的研究方向第62-64页
参考文献第64-67页
发表论文和科研情况说明第67-68页
致谢第68-69页

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