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基于机器人双目立体视觉的三维重建

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·煤矿井下探测机器人研究现状第12-14页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·煤矿井下探测机器人发展趋势第14-15页
   ·基于双目立体视觉的三维重建第15-16页
   ·课题来源及本文研究的主要内容第16-19页
第二章 立体视觉系统和摄像机标定第19-35页
   ·TUT—CDMR机器人简介第19-21页
     ·机器人应用环境第19-20页
     ·立体视觉系统第20页
     ·图像采集系统第20-21页
   ·双摄像机几何关系第21-22页
   ·图像坐标系、摄像机坐标系与世界坐标系第22-24页
   ·摄像机模型第24-26页
     ·线性摄像机模型第24-26页
     ·非线性摄像机模型第26页
   ·摄像机标定方法第26-29页
     ·传统的摄像机标定方法第27-28页
     ·摄像机自标定方法第28页
     ·张正友平面标定法第28-29页
     ·摄像机标定方法选择第29页
   ·双目立体视觉标定结果及分析第29-34页
     ·制作标定板第29-30页
     ·摄像机标定过程第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 极线几何与基础矩阵估计第35-45页
   ·极线几何第35-37页
   ·基础矩阵的性质第37-38页
   ·基础矩阵估计方法第38-43页
     ·基础矩阵的数学描述第38-39页
     ·7点法第39页
     ·8点法第39-41页
     ·M-Estimators估计方法第41页
     ·RANSAC第41-42页
     ·MAPSAC第42-43页
   ·实验分析与结论第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 立体匹配第45-57页
   ·立体匹配基本原理第45-47页
     ·视差测距原理第45-47页
     ·极线几何原理第47页
   ·立体匹配的约束条件第47-48页
   ·立体匹配算法第48-52页
     ·基于区域匹配算法第48-50页
     ·基于特征的匹配算法第50-51页
     ·基于相位的匹配算法第51-52页
   ·基于极线几何约束的特征点匹配法第52-56页
     ·特征点提取第52-53页
     ·特征点匹配第53-55页
     ·利用极线约束精确匹配第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 三维重建第57-67页
   ·三维重建原理第57-58页
   ·本文采用的重建方法第58-61页
     ·求解本质矩阵第58-59页
     ·求解摄像机外参数第59-60页
     ·计算空间点三维坐标值第60-61页
   ·三维点重建实验结果第61-65页
   ·本章小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·全文总结第67页
   ·未来展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第74页

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