智能视频监控中运动目标检测与跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-15页 |
| ·智能视频监控 | 第12-14页 |
| ·智能视频监控系统的一般架构 | 第14页 |
| ·选题意义 | 第14-15页 |
| ·智能视频监控的研究现状及发展趋势 | 第15-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·智能视频监控系统相关技术 | 第17-19页 |
| ·智能视频监控系统实现的技术难点 | 第19-20页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 相关预备知识 | 第22-27页 |
| ·图像灰度化处理 | 第22页 |
| ·图像噪声处理 | 第22-23页 |
| ·目标表示 | 第23-24页 |
| ·数学形态学 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 运动目标检测算法研究 | 第27-39页 |
| ·运动目标检测的主要方法 | 第27-29页 |
| ·帧间差分法 | 第27页 |
| ·光流法 | 第27-28页 |
| ·背景差分法 | 第28-29页 |
| ·基于运动目标检测的背景差分算法分类研究 | 第29-33页 |
| ·直接计算法 | 第29-30页 |
| ·图像建模法 | 第30-32页 |
| ·组合法 | 第32-33页 |
| ·基于混合高斯模型的帧间差分法 | 第33-38页 |
| ·方法原理 | 第34-36页 |
| ·仿真结果 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 运动目标跟踪算法研究 | 第39-57页 |
| ·运动目标跟踪综述 | 第39-41页 |
| ·基于区域的跟踪 | 第39-40页 |
| ·基于特征的跟踪 | 第40页 |
| ·基于动态轮廓的跟踪 | 第40页 |
| ·基于模型的跟踪 | 第40-41页 |
| ·Mean Shift算法及在目标跟踪中的应用 | 第41-49页 |
| ·基本Mean Shift | 第41-42页 |
| ·扩展的Mean Shift | 第42-43页 |
| ·Mean Shift算法及其步骤 | 第43-46页 |
| ·Mean Shift算法在目标跟踪方面的应用 | 第46-49页 |
| ·改进的Mean-Shift目标跟踪算法 | 第49-56页 |
| ·对Mean Shift算法的改进 | 第50-51页 |
| ·综合利用目标检测的Mean Shift算法 | 第51-53页 |
| ·仿真结果 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论和展望 | 第57-61页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第57-58页 |
| ·未来工作展望 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第68页 |
