摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·研究背景和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·研究内容 | 第15页 |
·论文结构安排 | 第15-16页 |
第二章 海浪基本理论 | 第16-24页 |
·海浪线性描述 | 第16-18页 |
·海浪统计特性 | 第18-19页 |
·海浪谱 | 第19-21页 |
·涌浪的传播 | 第21-23页 |
·海浪数值预报模式 | 第23-24页 |
第三章 SAR对海浪成像机制及其反演算法 | 第24-53页 |
·SAR发展现状 | 第24-26页 |
·SAR基本概念及工作原理 | 第26-30页 |
·SAR对海表成像机制 | 第30-35页 |
·SAR对海浪的成像机制 | 第35-40页 |
·SAR海浪反演算法 | 第40-53页 |
·SAR图像谱与海浪谱之间的非线性变换 | 第41-45页 |
·SAR方位向截止波数 | 第45-46页 |
·MPI模式算法 | 第46-49页 |
·利用SAR交叉谱反演海浪方向谱 | 第49-53页 |
第四章 数据介绍 | 第53-64页 |
·星载主动微波雷达数据 | 第53-59页 |
·合成孔径雷达数据 | 第53-57页 |
·雷达高度计数据 | 第57-58页 |
·雷达散射计数据 | 第58-59页 |
·海洋数值模式数据 | 第59-60页 |
·海洋浮标数据 | 第60-62页 |
·数据时空匹配 | 第62-63页 |
小结 | 第63-64页 |
第五章 ASAR波模式数据海浪方向谱反演算法比较与印证 | 第64-80页 |
·非线性算法PARSA | 第64-66页 |
·准线性算法WVW | 第66-67页 |
·两种算法反演得到的海浪方向谱比较 | 第67-72页 |
·PARSA和WVW反演算法印证 | 第72-79页 |
小结 | 第79-80页 |
第六章 ASAR波模式数据海浪参数经验算法与印证 | 第80-93页 |
·CWAVE_ENV经验模型开发 | 第81-85页 |
·CWAVE_ENV经验模型反演印证 | 第85-92页 |
小结 | 第92-93页 |
第七章 利用SAR波模式数据的个例分析 | 第93-112页 |
·高纬度风暴个例分析 | 第93-103页 |
·南太平洋交错浪个例分析 | 第103-108页 |
·印度洋涌浪个例分析 | 第108-111页 |
小结 | 第111-112页 |
结束语 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-120页 |
致谢 | 第120-121页 |
个人简历 | 第121-122页 |
发表的学术论文 | 第122页 |