激光切割路径优化算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·激光切割技术概述 | 第8页 |
·激光切割 CAM 软件概述 | 第8-10页 |
·目前国内外激光切割 CAM 软件的研究现状 | 第10-11页 |
·课题研究的来源、目的和意义 | 第11-12页 |
·课题的来源 | 第11页 |
·课题的目的和意义 | 第11-12页 |
·本文的主要工作及章节划分 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
2 激光切割路径优化的原理与方法 | 第14-20页 |
·零件轮廓的几何表达及定义 | 第14页 |
·切割路径数学模型的建立 | 第14-17页 |
·路径优化的具体思路 | 第17-18页 |
·国内外已有的 TSP 问题的求解方法 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
3 基于蚁群算法的路径优化 | 第20-39页 |
·蚁群算法概述 | 第20-21页 |
·蚁群算法原理 | 第21-23页 |
·蚁群算法的系统学特征 | 第23-25页 |
·分布式特征 | 第23-24页 |
·自组织特征 | 第24页 |
·反馈特征 | 第24-25页 |
·蚁群算法的数学模型 | 第25-28页 |
·路径优化算法的具体实现 | 第28-33页 |
·算法的流程 | 第28-30页 |
·算法的具体实现 | 第30-33页 |
·路径优化算法的实验结果及分析 | 第33-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
4 基于 GPU 的路径优化算法加速 | 第39-47页 |
·基于 GPU 的通用计算概述 | 第39-43页 |
·GPU 简介 | 第39-40页 |
·GPU 的计算技术 | 第40-42页 |
·CUDA 编程模型 | 第42-43页 |
·算法加速的具体实现 | 第43-45页 |
·算法加速的实验结果分析 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
5 总结与展望 | 第47-49页 |
·全文总结 | 第47页 |
·研究展望 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |