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基于遗传算法优化储存环线性及非线性动力学参数

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-26页
   ·同步辐射光源简介第12-13页
   ·未来光源的发展方向第13-21页
     ·合肥先进光源第16-17页
     ·衍射极限储存环中的非线性问题第17-21页
   ·智能算法在加速器中的应用现状和发展第21页
   ·主要内容及创新点第21-26页
     ·论文章节安排第21-22页
     ·论文创新点第22-26页
第2章 储存环单粒子横向动力学第26-62页
   ·储存环中的哈密顿量第26-32页
     ·以位置为自变量的曲线正交坐标系下的哈密度量第26-31页
     ·多极磁场第31-32页
   ·线性动力学基础第32-42页
     ·Courant-Snyder Invariant第32-37页
     ·常用线性元件的映射关系第37-39页
     ·储存环中一些线性参数的计算第39-42页
   ·非线性动力学基础第42-62页
     ·Normal form与李代数第42-48页
     ·远离共振线时的normal form分析第48-54页
     ·独立共振线的normal form第54-58页
     ·FMA分析第58-62页
第3章 实现遗传算法与并行算法结合的优化程序第62-84页
   ·优化算法简介第62-63页
   ·单目标遗传算法第63-65页
     ·遗传算法的基本操作第63-65页
   ·多目标遗传算法第65-69页
   ·NSGA-Ⅱ的若干改进第69-73页
     ·改进方案第70-71页
     ·改进前后结果对比第71-73页
   ·并行计算第73-79页
     ·并行计算硬件平台第73-75页
     ·并行程序设计第75-79页
   ·并行遗传算法的实现第79-84页
第4章 HLS储存环及HLSH储存环线性lattice设计第84-112页
   ·GLASS方法及其应用于HLS储存环低发射度模式lattice设计第84-92页
     ·GLASS及低发射度lattice第84-85页
     ·HLS储存环低发射度模式设计第85-92页
   ·利用遗传算法优化HLS-H储存环lattice第92-112页
     ·非消色散模式第93-101页
     ·消色散模式第101-105页
     ·为安装椭圆插入设计的高低beta函数模式第105-107页
     ·准等时性储存环第107-112页
第5章 HALS储存环线性及非线性动力学参数优化第112-150页
   ·粒子经过非线性元件的映射第112-116页
     ·用迭代方法得到非线性元件的映射第113页
     ·利用生成函数得到非线性元件的映射第113-114页
     ·薄透镜模型第114-116页
   ·动力学孔径的数值量化方法第116-120页
   ·MBA结构与低发射度第120-123页
   ·色品校正与谐波六极铁第123-124页
   ·HALS之FBA结构的参数优化第124-137页
     ·线性参数和非线性参数分开优化第124-128页
     ·同时优化线性及非线性参数第128-137页
   ·HALS之SBA结构参数优化第137-150页
第6章 总结与讨论第150-154页
   ·总结第150-151页
   ·讨论第151-154页
参考文献第154-166页
致谢第166-168页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第168页

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