基于计算听觉场景分析的单声道语音分离研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 插图目录 | 第11-13页 |
| 表格目录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| ·语音分离问题和研究意义 | 第14页 |
| ·语音分离发展状况 | 第14-16页 |
| ·听觉场景分析 | 第16-17页 |
| ·计算听觉场景分析 | 第17-27页 |
| ·CASA的计算目标 | 第17-19页 |
| ·CASA的研究进展 | 第19-26页 |
| ·CASA的研究难点 | 第26-27页 |
| ·本文的研究内容 | 第27-28页 |
| ·本文的结构安排 | 第28-30页 |
| 第二章 基于CASA的单声道语音分离系统 | 第30-44页 |
| ·听觉外围 | 第30-33页 |
| ·特征提取 | 第33-36页 |
| ·听觉组织 | 第36-42页 |
| ·听觉分割 | 第37-38页 |
| ·听觉重组 | 第38-42页 |
| ·波形合成 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于组合线索和能量分布的单声道语音分离 | 第44-64页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·基于组合线索和区域能量分布的听觉分割 | 第45-56页 |
| ·分离系统的基本结构 | 第46-47页 |
| ·关于区域能量分布和线索可信度的推论 | 第47-48页 |
| ·听觉分割算法 | 第48-49页 |
| ·实验与结果分析 | 第49-56页 |
| ·基于通道能量分布的听觉重组 | 第56-59页 |
| ·分离系统的基本结构 | 第57-58页 |
| ·听觉重组算法 | 第58-59页 |
| ·实验与结果分析 | 第59页 |
| ·基于组合线索和能量分布的听觉组织 | 第59-63页 |
| ·分离系统的基本结构 | 第60页 |
| ·实验与结果分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 基于谐波和能量特征的单声道语音分离 | 第64-77页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·分离方法的基本结构 | 第65-66页 |
| ·时频分解和特征提取 | 第66-68页 |
| ·时频分解 | 第66-67页 |
| ·谐波特征提取 | 第67页 |
| ·能量特征提取 | 第67-68页 |
| ·分类器训练 | 第68-70页 |
| ·能量大的时频单元 | 第68-69页 |
| ·分类器的强化训练 | 第69-70页 |
| ·语音分离 | 第70-71页 |
| ·实验与结果分析 | 第71-77页 |
| ·实验设计 | 第71-73页 |
| ·实验数据 | 第73页 |
| ·实验结果分析 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 单声道语音分离演示系统 | 第77-84页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·演示系统的基本结构 | 第77-78页 |
| ·演示系统的功能界面 | 第78-81页 |
| ·分离系统的演示实验 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-88页 |
| ·论文工作总结 | 第84-86页 |
| ·研究工作展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 在读期间的论文发表和奖励 | 第97页 |
