基于阈值分割的织物疵点检测技术研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·重要意义 | 第9页 |
| ·研究成果及现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究状况 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 图像及相关处理技术 | 第15-25页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·位图基础 | 第16-18页 |
| ·数字图像的基本概念 | 第16-17页 |
| ·BMP 文件结构 | 第17-18页 |
| ·图像预处理 | 第18-20页 |
| ·图像识别 | 第20-21页 |
| ·灰度直方图 | 第21-23页 |
| ·直接灰度变换 | 第21-22页 |
| ·直方图均衡化 | 第22页 |
| ·直方图规定化 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 几种常见的疵点检测方法 | 第25-37页 |
| ·基于数学形态学的织物疵点检测方法 | 第25-28页 |
| ·数学形态学 | 第25-26页 |
| ·数学形态学检测织物疵点 | 第26-28页 |
| ·灰度统计量法 | 第28-29页 |
| ·矩法 | 第28-29页 |
| ·灰度共生矩阵法 | 第29页 |
| ·傅里叶分析法 | 第29-30页 |
| ·小波变换法 | 第30-32页 |
| ·Gabor 小波变换 | 第31页 |
| ·小波变换 | 第31-32页 |
| ·灰度直方图法 | 第32-33页 |
| ·阈值分割图像法 | 第33页 |
| ·常见疵点检测方法有缺点比较 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 检测方法的实现 | 第37-49页 |
| ·图像阈值分割 | 第37-41页 |
| ·阈值分割原理 | 第37页 |
| ·常见的阈值选择方法 | 第37-39页 |
| ·改进的阈值选择方法 | 第39-41页 |
| ·阈值分割实现 | 第41页 |
| ·疵点图像标识 | 第41-43页 |
| ·边界追踪法提取疵点图像的轮廓 | 第43-44页 |
| ·图像平滑 | 第44-45页 |
| ·图像测量 | 第45-47页 |
| ·疵点图像的周长测量 | 第45-46页 |
| ·疵点图像的面积测量 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 实验过程及数据分析 | 第49-61页 |
| ·织物疵点及检测 | 第49-53页 |
| ·织物疵点介绍 | 第49-51页 |
| ·织物疵点检测流程 | 第51-53页 |
| ·疵点检测过程 | 第53-60页 |
| ·“竹节”疵点图像的检测过程 | 第53-56页 |
| ·多种疵点图像同时检测的实现 | 第56-60页 |
| ·检测结果分析 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
