| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·前向纠错的研究现状 | 第9-10页 |
| ·独立分量分析的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 混合激励线性预测声码器概述 | 第14-18页 |
| ·MELP声码器的编码 | 第14-16页 |
| ·MELP声码器的解码 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 线谱频率参数的矢量量化 | 第18-32页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第18-20页 |
| ·矢量量化器 | 第18-19页 |
| ·失真测度 | 第19-20页 |
| ·最佳矢量量化器 | 第20-22页 |
| ·设计最佳矢量量化器的必要条件 | 第20页 |
| ·LBG算法 | 第20-22页 |
| ·线谱频率参数的四级矢量量化 | 第22-27页 |
| ·线谱频率参数 | 第22-23页 |
| ·四级矢量量化的码本设计 | 第23-24页 |
| ·四级矢量量化的码本搜索 | 第24-27页 |
| ·LSF系数的码本设计 | 第27-30页 |
| ·LSF系数的矢量量化级数改进 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 MELP声码器的前向纠错 | 第32-54页 |
| ·线性分组码 | 第32-37页 |
| ·线性分组码的编码 | 第32-34页 |
| ·汉明码 | 第34-35页 |
| ·线性分组码的译码 | 第35-37页 |
| ·卷积码 | 第37-46页 |
| ·卷积码的编码 | 第37-38页 |
| ·卷积码的描述 | 第38-41页 |
| ·卷积码的Viterbi译码 | 第41-46页 |
| ·MELP声码器的汉明码前向纠错 | 第46-48页 |
| ·MELP声码器的编码参数 | 第46-47页 |
| ·清音帧的汉明码前向纠错 | 第47-48页 |
| ·基于卷积码的MELP声码器前向纠错的设计 | 第48-51页 |
| ·测试结果分析 | 第51-53页 |
| ·卷积码前向纠错的性能测试 | 第51页 |
| ·基于卷积码的MELP声码器前向纠错的抗误码性能测试 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于独立分量分析的语音去噪 | 第54-72页 |
| ·独立分量分析的原理 | 第54-56页 |
| ·独立分量分析的数学模型 | 第54-55页 |
| ·独立分量分析的基本原则 | 第55-56页 |
| ·独立分量分析的快速固定点算法 | 第56-62页 |
| ·负熵 | 第56-57页 |
| ·快速固定点算法 | 第57-58页 |
| ·观测信号预处理 | 第58-59页 |
| ·快速固定点算法的设计与仿真 | 第59-62页 |
| ·基于独立分量分析的语音去噪原理 | 第62-65页 |
| ·独立源信号 | 第63页 |
| ·两路语音的去噪 | 第63-65页 |
| ·独立分量分析用于单路语音去噪的算法设计 | 第65-69页 |
| ·仿真结果分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |