摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-22页 |
·课题的背景及意义 | 第11-13页 |
·基于U模型的控制方法 | 第13页 |
·非线性控制 | 第13-16页 |
·神经网络控制 | 第16-17页 |
·自适应控制与学习前馈控制 | 第17-20页 |
·鲁棒控制 | 第20-21页 |
·主要研究内容 | 第21-22页 |
第2章 非线性系统的U模型表述及其鲁棒性分析 | 第22-39页 |
·引言 | 第22页 |
·非线性系统的U模型表述 | 第22-27页 |
·NARMAX模型及其变形 | 第22-24页 |
·U模型 | 第24-27页 |
·U模型的解析解 | 第27-30页 |
·U模型控制结构的鲁棒性分析 | 第30-37页 |
·自适应算法和误差测量 | 第31-32页 |
·小增益原理 | 第32页 |
·最优鲁棒学习速率 | 第32-34页 |
·反馈结构的鲁棒性分析 | 第34-36页 |
·基于小增益定理的U模型优化学习率 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第3章 基于U模型的自适应控制和辨识 | 第39-56页 |
·引言 | 第39-40页 |
·U模型的参数表达式 | 第40页 |
·基于U模型的自适应极点配置控制器的设计和参数辨识 | 第40-43页 |
·U模型参数辨识法 | 第40-42页 |
·基于U模型的自适应极点配置控制器的设计 | 第42-43页 |
·基于U模型的自适应PID控制器的设计 | 第43-44页 |
·仿真研究 | 第44-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第4章 基于U模型的RBFNN跟踪控制 | 第56-70页 |
·引言 | 第56-57页 |
·系统描述和预备知识 | 第57-60页 |
·RBFNN简介 | 第57-59页 |
·基于U模型的RBFNN控制结构 | 第59-60页 |
·基于U模型的RBFNN控制器设计 | 第60-64页 |
·U模型的参数估计式 | 第60-61页 |
·RBFNN控制器 | 第61页 |
·基于最小化误差的时变参数的更新法则 | 第61-63页 |
·变学习率 | 第63-64页 |
·基于U模型的RBF跟踪控制算法的执行步骤 | 第64页 |
·仿真实验 | 第64-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第5章 基于U模型的MIMO随机非线性动态系统的学习前馈控制 | 第70-79页 |
·引言 | 第70-71页 |
·基于U模型的学习前馈控制器设计 | 第71-74页 |
·多输入多输出系统的U模型表述 | 第71-72页 |
·基于牛顿迭代算法的控制器设计 | 第72-73页 |
·基于MIMOU模型的学习前馈控制算法的执行步骤 | 第73-74页 |
·仿真研究 | 第74-77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
第6章 双层卷焊管焊接过程分析及实验研究 | 第79-102页 |
·双层卷焊管焊接过程分析 | 第79-87页 |
·焊管焊接加热工作原理 | 第79-80页 |
·双层卷焊管电阻直热式钎焊过程稳态分析 | 第80-84页 |
·焊接温度过程模型的U模型表述 | 第84-87页 |
·双层卷焊管焊接过程实验平台 | 第87-92页 |
·双层卷焊管焊接过程实验设备 | 第87-89页 |
·模拟实验装置 | 第89-92页 |
·系统软件设计 | 第92-99页 |
·组态王和MATLAB数据通信 | 第92-96页 |
·控制方案 | 第96-98页 |
·监控软件的设计 | 第98-99页 |
·实验结果 | 第99-101页 |
·本章小结 | 第101-102页 |
结论 | 第102-104页 |
参考文献 | 第104-112页 |
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第112-113页 |
致谢 | 第113-114页 |
作者简介 | 第114页 |