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手绘签名的研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·研究背景第11页
   ·生物识别技术第11-12页
   ·手绘签名认证的概述第12-16页
     ·手绘签名认证的分类第12-15页
     ·手绘签名认证的性能评价第15-16页
   ·签名认证的研究现状和意义第16-18页
   ·本文的主要工作和组织结构第18-20页
     ·本文的主要工作第18页
     ·本文的组织结构第18-20页
第二章 签名信息的获取和预处理第20-24页
   ·签名信息的获取第20-21页
   ·签名信息的预处理第21-23页
     ·位置归一化第21-22页
     ·大小归一化第22页
     ·平滑处理第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 签名特征点检测第24-35页
   ·签名分段概述第24-25页
   ·通过笔速寻找特征点第25-26页
   ·通过曲率寻找特征点第26-27页
   ·基于速度的特征点检测方法的改进第27-31页
     ·J.Bruatl 特征点检测方法第29页
     ·基于 J.Bruatl 方法的特征点邻域计算第29-30页
     ·基于动态阈值的特征点检测方案第30-31页
   ·实验结果对比第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于DTW 的签名认证研究第35-58页
   ·基于DTW 的签名鉴别方法概述第35-37页
   ·动态规划方法简介第37-40页
     ·动态规划方法的数学基础第37-39页
     ·动态规划方法的特征及其应用领域第39-40页
   ·动态时间规整算法第40-42页
   ·基于DTW 的特征点对齐算法第42-48页
     ·签名特征的选取第42-43页
     ·特征点类型信息的获取第43-44页
     ·基于DTW 的特征点对齐第44-46页
     ·基于DTW 的特征点对齐算法的改进第46-48页
   ·基于DTW 的快速签名识别方法研究第48-53页
   ·实验结果及分析第53-57页
     ·基于DTW 的特征点对齐实验第53-56页
     ·基于DTW 的快速签名识别实验第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 签名识别技术在私钥管理中的应用第58-73页
   ·引言第58-60页
   ·网络托管方案安全性分析第60页
   ·基于签名识别技术的私钥管理模型第60-64页
     ·总体框架第60-62页
     ·系统性能分析第62-64页
   ·系统的功能结构及实现第64-71页
     ·系统功能模块第64页
     ·系统的实现第64-71页
       ·签名编辑模拟第64-65页
       ·通信模块设计第65-66页
       ·加/解密模块设计第66-71页
   ·系统运行界面第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 展望与总结第73-75页
   ·本文总结第73-74页
   ·研究展望第74-75页
参考文献第75-80页
致谢第80-81页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第81页

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