手绘签名的研究与应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
·研究背景 | 第11页 |
·生物识别技术 | 第11-12页 |
·手绘签名认证的概述 | 第12-16页 |
·手绘签名认证的分类 | 第12-15页 |
·手绘签名认证的性能评价 | 第15-16页 |
·签名认证的研究现状和意义 | 第16-18页 |
·本文的主要工作和组织结构 | 第18-20页 |
·本文的主要工作 | 第18页 |
·本文的组织结构 | 第18-20页 |
第二章 签名信息的获取和预处理 | 第20-24页 |
·签名信息的获取 | 第20-21页 |
·签名信息的预处理 | 第21-23页 |
·位置归一化 | 第21-22页 |
·大小归一化 | 第22页 |
·平滑处理 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 签名特征点检测 | 第24-35页 |
·签名分段概述 | 第24-25页 |
·通过笔速寻找特征点 | 第25-26页 |
·通过曲率寻找特征点 | 第26-27页 |
·基于速度的特征点检测方法的改进 | 第27-31页 |
·J.Bruatl 特征点检测方法 | 第29页 |
·基于 J.Bruatl 方法的特征点邻域计算 | 第29-30页 |
·基于动态阈值的特征点检测方案 | 第30-31页 |
·实验结果对比 | 第31-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于DTW 的签名认证研究 | 第35-58页 |
·基于DTW 的签名鉴别方法概述 | 第35-37页 |
·动态规划方法简介 | 第37-40页 |
·动态规划方法的数学基础 | 第37-39页 |
·动态规划方法的特征及其应用领域 | 第39-40页 |
·动态时间规整算法 | 第40-42页 |
·基于DTW 的特征点对齐算法 | 第42-48页 |
·签名特征的选取 | 第42-43页 |
·特征点类型信息的获取 | 第43-44页 |
·基于DTW 的特征点对齐 | 第44-46页 |
·基于DTW 的特征点对齐算法的改进 | 第46-48页 |
·基于DTW 的快速签名识别方法研究 | 第48-53页 |
·实验结果及分析 | 第53-57页 |
·基于DTW 的特征点对齐实验 | 第53-56页 |
·基于DTW 的快速签名识别实验 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 签名识别技术在私钥管理中的应用 | 第58-73页 |
·引言 | 第58-60页 |
·网络托管方案安全性分析 | 第60页 |
·基于签名识别技术的私钥管理模型 | 第60-64页 |
·总体框架 | 第60-62页 |
·系统性能分析 | 第62-64页 |
·系统的功能结构及实现 | 第64-71页 |
·系统功能模块 | 第64页 |
·系统的实现 | 第64-71页 |
·签名编辑模拟 | 第64-65页 |
·通信模块设计 | 第65-66页 |
·加/解密模块设计 | 第66-71页 |
·系统运行界面 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第六章 展望与总结 | 第73-75页 |
·本文总结 | 第73-74页 |
·研究展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第81页 |