| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-11页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·模式识别及稀疏表示的发展与应用 | 第8-10页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第10-11页 |
| 第2章 模式识别 | 第11-23页 |
| ·概述 | 第11-12页 |
| ·特征提取 | 第12-13页 |
| ·特征提取的方法 | 第13-21页 |
| ·低层次特征提取——边缘检测 | 第13-16页 |
| ·基于小波变换的特征提取 | 第16-17页 |
| ·主分量分析(Principal Components Analysis,PCA) | 第17-18页 |
| ·线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA) | 第18-20页 |
| ·流形学习 | 第20-21页 |
| ·基于主动轮廓模型的特征提取 | 第21页 |
| ·分类器设计 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 信号的稀疏表示及过完备冗余字典的构造 | 第23-36页 |
| ·概述 | 第23-24页 |
| ·信号稀疏表示的实现方法 | 第24-29页 |
| ·基追踪 | 第24-25页 |
| ·匹配追踪 | 第25-27页 |
| ·弱匹配追踪 | 第27-28页 |
| ·正交匹配追踪 | 第28-29页 |
| ·过完备冗余字典 | 第29-35页 |
| ·概述 | 第29-31页 |
| ·非相干原子库 | 第31页 |
| ·基于K-SVD的冗余字典的构造 | 第31-34页 |
| ·基于MOD的冗余字典的构造 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于稀疏表示的人的口型识别 | 第36-47页 |
| ·口型图像特征的提取 | 第36-37页 |
| ·口型图像特征的分类和识别 | 第37-39页 |
| ·实验仿真 | 第39-46页 |
| ·本文算法的仿真 | 第40-42页 |
| ·最近邻法的仿真 | 第42-43页 |
| ·最小距离法的仿真 | 第43-45页 |
| ·Wright的基于稀疏表示分类法的仿真 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第5章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·本文工作总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |