摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·研究背景 | 第8-10页 |
·Web 服务发现 | 第8-9页 |
·相关技术 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·语法级 Web 服务发现 | 第10页 |
·语义级 Web 服务发现 | 第10-13页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·本文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 基于用户情境聚类的 WEB 服务发现方法 | 第16-24页 |
·基于用户情境的本体建模 | 第16页 |
·基于用户情境的聚类算法 | 第16-17页 |
·服务发现算法 | 第17-18页 |
·实例分析 | 第18-21页 |
·实验分析 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-24页 |
第三章 基于历史用户 QOS 感知的 WEB 服务发现方法 | 第24-30页 |
·用户 QOS 数据模型 | 第24页 |
·侯选服务的 QOS 数据获取 | 第24页 |
·获取侯选服务的 QOS 综合权重向量 | 第24-26页 |
·服务发现方法 | 第26-27页 |
·实验 | 第27-29页 |
·实验环境 | 第27页 |
·实验步骤和结果 | 第27-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
第四章 支持用户情境和 QOS 的 WEB 服务发现原型系统 | 第30-38页 |
·体系结构 | 第30-31页 |
·系统模型 | 第30页 |
·WSDM-Q-C 中的角色 | 第30页 |
·WSDM-Q-C 中的操作 | 第30-31页 |
·系统实现 | 第31-34页 |
·系统框架 | 第31页 |
·系统运行流程 | 第31-32页 |
·系统平台 | 第32-34页 |
·系统性能评估 | 第34-36页 |
·小结 | 第36-38页 |
第五章 总结与展望 | 第38-40页 |
·总结 | 第38页 |
·下一步的研究工作 | 第38-40页 |
参考文献 | 第40-46页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第46-48页 |
致谢 | 第48-50页 |
个人简介 | 第50-51页 |