| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·数据库安全需求 | 第9页 |
| ·课题的研究内容及研究目标 | 第9-10页 |
| ·课题的研究内容 | 第9-10页 |
| ·课题的研究目标 | 第10页 |
| ·论文的安排 | 第10-11页 |
| 第二章 数据库安全概述 | 第11-20页 |
| ·数据库安全标准 | 第11-12页 |
| ·数据库安全机制 | 第12-13页 |
| ·数据库安全机制面临的问题 | 第13-14页 |
| ·数据库安全机制的弱点 | 第13页 |
| ·我国数据库安全现状 | 第13-14页 |
| ·安全数据库研究方向 | 第14-15页 |
| ·SQL 注入攻击 | 第15页 |
| ·SQL Server 的安全控制策略 | 第15-19页 |
| ·SQL Server 的身份认证模式 | 第16-17页 |
| ·SQL Server 的权限管理 | 第17-18页 |
| ·SQL Server 数据加密策略 | 第18页 |
| ·SQL Server Profiler 工具 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 入侵检测技术概述 | 第20-28页 |
| ·P~2DR 安全模型与入侵检测 | 第20-21页 |
| ·入侵检测系统原理及构成 | 第21-22页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第22-23页 |
| ·按数据源分类 | 第22页 |
| ·按分析方法分类 | 第22-23页 |
| ·按数据分析发生时间分类 | 第23页 |
| ·常见入侵检测技术 | 第23-26页 |
| ·专家系统 | 第23页 |
| ·模式匹配 | 第23页 |
| ·状态转移分析 | 第23-24页 |
| ·统计方法 | 第24-25页 |
| ·模型推理 | 第25页 |
| ·神经网络 | 第25页 |
| ·其他检测技术 | 第25-26页 |
| ·入侵检测技术的发展方向 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 基于数据挖掘技术的入侵检测系统 | 第28-46页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第29页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第29页 |
| ·数据挖掘的常用方法 | 第29-31页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测系统模型 | 第31-33页 |
| ·基于数据挖掘的异常检测技术 | 第33-45页 |
| ·关联规则的概念及定义 | 第33-34页 |
| ·Apriori 算法 | 第34-37页 |
| ·基于Apriori 的改进算法 | 第37-40页 |
| ·基于SQL 语言的集合操作技术的Apriori 改进算法 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 数据库入侵检测系统的设计与实现 | 第46-60页 |
| ·系统模型 | 第46-47页 |
| ·事件产生器 | 第47-49页 |
| ·设计构思 | 第47-48页 |
| ·跟踪模板设置 | 第48-49页 |
| ·事件分析器 | 第49-52页 |
| ·误用检测 | 第49-51页 |
| ·异常检测 | 第51-52页 |
| ·响应 | 第52-53页 |
| ·构建规则库 | 第53-54页 |
| ·异常规则库的构建方案 | 第53-54页 |
| ·误用规则库的创建方案 | 第54页 |
| ·实验及结果分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·下一步工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简历 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第66页 |