面向多Agent的分布式仿真平台
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题意义 | 第8-9页 |
| ·国内外现状 | 第9-12页 |
| ·Agent 的基本定义 | 第10-11页 |
| ·Agent 的性质 | 第11页 |
| ·Agent 的优势 | 第11-12页 |
| ·Agent 仿真平台的国内外现状 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术 | 第14-23页 |
| ·AGENT 技术 | 第14-15页 |
| ·Agent 系统的复杂性 | 第14-15页 |
| ·多Agent 系统 | 第15页 |
| ·用AGENT 模型描述现实世界 | 第15-17页 |
| ·分布式计算和分布式系统 | 第17-20页 |
| ·分布式计算. | 第17-18页 |
| ·分布式系统. | 第18-20页 |
| ·TERRACOTTA 技术 | 第20-22页 |
| ·什么是Terracotta | 第20页 |
| ·关于Terracotta 的一个实例 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 系统架构 | 第23-30页 |
| ·系统总体框架 | 第23-24页 |
| ·系统特色 | 第24-26页 |
| ·和业界其它AGENT 仿真平台的比较 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 建模和部署 | 第30-39页 |
| ·建模工具 | 第30-34页 |
| ·致力于解决实际问题的仿真模型 | 第30-31页 |
| ·Agent 结构 | 第31-32页 |
| ·面向多Agent 的建模解决方案 | 第32-34页 |
| ·部署中心 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 执行引擎 | 第39-56页 |
| ·时钟管理 | 第39-41页 |
| ·AGENT 运行机制 | 第41-42页 |
| ·多场景分布式仿真 | 第42-45页 |
| ·AGENT 迁移算法 | 第45-50页 |
| ·Agent 迁移的意义 | 第45-46页 |
| ·Agent 迁移的细节 | 第46-48页 |
| ·激发迁移的条件 | 第48-50页 |
| ·关于最短耗时和资源节省的权衡 | 第50页 |
| ·任务分配算法 | 第50-52页 |
| ·多级反馈队列算法 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 系统案例 | 第56-66页 |
| ·一个演示程序 | 第56-63页 |
| ·关于性能的实验 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 全文总结 | 第66-68页 |
| ·主要结论 | 第66页 |
| ·研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第71-73页 |
