掌纹与掌静脉融合算法研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·掌纹与掌静脉的研究 | 第12-16页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·掌纹特征提取 | 第13-15页 |
| ·掌静脉特征提取 | 第15-16页 |
| ·掌纹与掌静脉特征级融合的问题 | 第16-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-23页 |
| ·主要工作 | 第17-18页 |
| ·实验用数据库 | 第18-21页 |
| ·内容安排 | 第21-23页 |
| 2 采集器设计 | 第23-28页 |
| ·采集器光源 | 第23页 |
| ·采集器电路 | 第23-25页 |
| ·采集器结构 | 第25-26页 |
| ·实验结果 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 预处理 | 第28-31页 |
| ·提取ROI区域 | 第28-29页 |
| ·滤波去噪 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 线特征提取 | 第31-42页 |
| ·改进的基于灰度差的线特征提取算法 | 第31-35页 |
| ·形态学操作 | 第35-37页 |
| ·细化 | 第37-39页 |
| ·静脉网络特征提取 | 第39-40页 |
| ·掌纹线特征提取 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 特征级融合 | 第42-47页 |
| ·特征级融合对比 | 第42-43页 |
| ·掌纹与掌静脉的特征级融合 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 6 认证系统结构及其功能 | 第47-51页 |
| ·系统框图 | 第47-48页 |
| ·系统功能 | 第48-51页 |
| 7 结论 | 第51-54页 |
| ·工作总结 | 第51页 |
| ·今后的工作 | 第51-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |
