| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| ·AGENT 普适机器学习的基本概念 | 第8-13页 |
| ·普适思想的发展 | 第10-13页 |
| ·Agent 普适机器学习 | 第13页 |
| ·研究目的 | 第13-15页 |
| ·内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 一种AGENT 普适机器学习分类器基本理论 | 第16-35页 |
| ·多分类器融合技术的发展 | 第16-19页 |
| ·多分类器融合方法 | 第19-20页 |
| ·多AGENT 之间的通信 | 第20-34页 |
| ·多Agent | 第20-30页 |
| ·交互Agent | 第21-22页 |
| ·其他Agent 模型 | 第22-25页 |
| ·知识模式逻辑 | 第25-30页 |
| ·Agent 之间的通信 | 第30-34页 |
| ·交谈 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 一种AGENT 普适机器学习分类器 | 第35-58页 |
| ·AGENT 普适机器学习的概念 | 第35-37页 |
| ·一种AGENT 普适机器学习模型 | 第37-40页 |
| ·一种AGENT 普适机器学习算法 | 第40-48页 |
| ·各个Agent 的具体算法 | 第42-48页 |
| ·一种AGENT 普适机器学习分类器设计 | 第48-57页 |
| ·分类器具体设计 | 第50-56页 |
| ·初级分类设计 | 第50-53页 |
| ·高级分类设计 | 第53-56页 |
| ·一种Agent 普适机器学习分类器算法 | 第56-57页 |
| ·采用这种Agent 普适机器学习分类器的优点 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 一种AGENT 普适机器学习分类器在实例中的应用 | 第58-66页 |
| ·实例描述 | 第58-60页 |
| ·游戏规则 | 第58-59页 |
| ·Smart-It 的不足 | 第59页 |
| ·改进方法 | 第59-60页 |
| ·实例设计 | 第60-62页 |
| ·单Agent 功能 | 第60页 |
| ·多Agent 之间的协作 | 第60-61页 |
| ·游戏设计 | 第61-62页 |
| ·数据分析比较 | 第62-65页 |
| ·本章小节 | 第65-66页 |
| 第五章 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 中英文名词对照 | 第73-74页 |
| 详细摘要 | 第74-76页 |