| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·图像和视频重定向问题描述 | 第14-15页 |
| ·图像和视频重定向的研究现状和难点 | 第15-18页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第18-19页 |
| ·组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 相关工作 | 第21-44页 |
| ·图像和视频重定向方法概述 | 第21-25页 |
| ·基于智能裁减的方法 | 第25-28页 |
| ·基于变形的方法 | 第28-35页 |
| ·基于Seam Carving的方法 | 第35-37页 |
| ·基于重组合的方法 | 第37-40页 |
| ·基于多操作符的方法 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于非线性变形的图像重定向方法 | 第44-64页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·方法概述 | 第45-46页 |
| ·重要度图 | 第46-47页 |
| ·非线性变形方法 | 第47-57页 |
| ·实验结果 | 第57-63页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| 第4章 基于变形传播的视频重定向方法 | 第64-83页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·时间连续性与形状保持 | 第64-67页 |
| ·方法概述 | 第67-69页 |
| ·重要度图 | 第69-71页 |
| ·变形传播方法 | 第71-75页 |
| ·实验结果 | 第75-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 第5章 基于用户感知的图像均匀放缩重定向结果评估方法 | 第83-103页 |
| ·引言 | 第83-84页 |
| ·方法概述 | 第84-85页 |
| ·第一阶段:影响拉伸感知的因素 | 第85-92页 |
| ·第二阶段:众包(crowdsourcing) | 第92-94页 |
| ·第三阶段:检测阈值 | 第94-102页 |
| ·小结 | 第102-103页 |
| 第6章 总结和展望 | 第103-105页 |
| ·全文总结 | 第103-104页 |
| ·工作展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第116-117页 |
| 攻读学位期间的专利、著作权和科研项目 | 第117-118页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第118-120页 |
| 外文论文 | 第120-159页 |
| Warp Propagation for Video Resizing | 第120-139页 |
| References | 第136-139页 |
| Detection of Image Stretching | 第139-159页 |
| References | 第158-159页 |
