视频交通流检测方法与关键技术的研究
| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·基于视频的交通流检测的研究意义 | 第10-12页 |
| ·基于视频的交通流检测国内外发展现状 | 第12-14页 |
| ·交通流视频检测的方法 | 第14-15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 视频图像的预处理 | 第16-25页 |
| ·色彩空间的概述及转换 | 第16-21页 |
| ·RGB色彩空间 | 第16页 |
| ·HSI色彩空间 | 第16-18页 |
| ·HSV色彩空间 | 第18-19页 |
| ·CIE色度模型 | 第19-21页 |
| ·图像平滑 | 第21-23页 |
| ·邻域平均法 | 第21-22页 |
| ·中值滤波 | 第22-23页 |
| ·高斯平滑 | 第23页 |
| ·图像增强 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 背景建模与更新 | 第25-30页 |
| ·背景的初始化算法 | 第25页 |
| ·背景更新 | 第25-28页 |
| ·CIE Luv空间的背景建模 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 车辆检测方法 | 第30-56页 |
| ·背景差分算法 | 第30-35页 |
| ·背景差分的原理 | 第31-33页 |
| ·结合帧差的背景差分 | 第33-35页 |
| ·车辆区域分割 | 第35-40页 |
| ·阈值分割法 | 第35-37页 |
| ·区域分割法 | 第37-40页 |
| ·车辆阴影去除 | 第40-52页 |
| ·基于模型的阴影去除 | 第41-44页 |
| ·基于特征的阴影去除 | 第44-52页 |
| ·运动前景后处理 | 第52-55页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第53-55页 |
| ·开运算和闭运算 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 车辆识别方法 | 第56-67页 |
| ·车型分类 | 第56-58页 |
| ·车辆目标识别 | 第58-63页 |
| ·仿真结果 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表专利及参与项目情况 | 第75-76页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |
