基于MDA的数据分析过程研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-18页 |
| ·本文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 模型的建立与描述 | 第19-29页 |
| ·数据模型 | 第19-24页 |
| ·多维数据模型的建立 | 第20-22页 |
| ·多维数据模型的描述 | 第22-23页 |
| ·维度结构分类 | 第23-24页 |
| ·过程模型 | 第24-26页 |
| ·模型描述语言 | 第26-27页 |
| ·模型管理 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 数据采集过程 | 第29-52页 |
| ·结构化数据的采集 | 第30-45页 |
| ·异构数据源的数据获取 | 第30-33页 |
| ·数据清洗 | 第33-44页 |
| ·编码统一 | 第34-35页 |
| ·空值处理 | 第35-38页 |
| ·重复记录处理 | 第38-44页 |
| ·数据质量 | 第44-45页 |
| ·非结构化数据的采集 | 第45-51页 |
| ·非结构化客观数据采集 | 第45-47页 |
| ·非结构化主观数据采集 | 第47-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第4章 数据统计分析与展现 | 第52-58页 |
| ·统计分析 | 第52-53页 |
| ·结果展现 | 第53-57页 |
| ·报表输出 | 第53-55页 |
| ·OLAP展现 | 第55-57页 |
| ·数据挖掘 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第65-66页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |
