基于Snake模型的脑部MR图像交互式分割方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第12-16页 |
| ·Snake 模型的起源 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 Snake 模型的理论及算法实现 | 第18-31页 |
| ·传统Snake 模型的基本原理 | 第18-21页 |
| ·物理含义 | 第18-19页 |
| ·数学模型 | 第19-20页 |
| ·Snake 模型的优缺点 | 第20-21页 |
| ·传统Snake 模型的数值实现 | 第21-23页 |
| ·变分法的实现 | 第21-22页 |
| ·其他优化方法 | 第22-23页 |
| ·基于贪婪算法的Snake 模型的改进及其实现 | 第23-30页 |
| ·贪婪算法的描述 | 第23-24页 |
| ·贪婪Snake 模型的改进 | 第24-29页 |
| ·改进算法的实现流程 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 GVF Snake 模型及其改进与实现 | 第31-42页 |
| ·GVF 的基本原理 | 第31-34页 |
| ·边缘映射 | 第32-33页 |
| ·GVF 的求解 | 第33-34页 |
| ·GVF 模型的数值实现 | 第34-35页 |
| ·GVF Snake 算法的改进 | 第35-41页 |
| ·基于Canny 边缘检测的边缘图 | 第37-40页 |
| ·扩散方程GVF 分量的归一化操作 | 第40-41页 |
| ·增加外部约束能量 E_(sanc) | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 脑部MR 图像交互式分割系统的实现 | 第42-60页 |
| ·交互式医学图像分割 | 第42-48页 |
| ·医学图像分割技术 | 第42-44页 |
| ·医学图像分割研究特点及面临的主要困难 | 第44-45页 |
| ·交互式医学图像分割方法 | 第45-48页 |
| ·脑部MR 图像交互式分割系统的实现 | 第48-55页 |
| ·初始轮廓的实现 | 第48-51页 |
| ·交互控制的实现 | 第51-53页 |
| ·交互式分割的实现过程 | 第53-54页 |
| ·交互式分割系统的特点 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-58页 |
| ·改进的贪婪Snake 模型的分割结果 | 第55-56页 |
| ·GVF Snake 模型及其改进算法的分割结果 | 第56-57页 |
| ·序列图像的分割结果 | 第57-58页 |
| ·分割算法评价 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
