| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第2章 电磁场基本理论及电磁场正问题分析计算的有限元法 | 第12-24页 |
| ·麦克斯韦方程组 | 第12-13页 |
| ·麦克斯韦方程组积分形式 | 第12-13页 |
| ·麦克斯韦方程组微分形式 | 第13页 |
| ·位函数 | 第13-14页 |
| ·定解条件 | 第14-15页 |
| ·初始条件 | 第14页 |
| ·边界条件 | 第14-15页 |
| ·本构关系 | 第15-16页 |
| ·电磁场正问题分析计算的有限元法 | 第16-24页 |
| ·有限元剖分及分片插值与基函数 | 第17-19页 |
| ·三角元剖分 | 第17-18页 |
| ·分片线性插值与基函数 | 第18-19页 |
| ·变分问题的离散化与有限元方程 | 第19-22页 |
| ·单元分析 | 第19-20页 |
| ·总体合成 | 第20-22页 |
| ·有限元方程的求解与强制边界条件的处理 | 第22页 |
| ·有限元的自动剖分技术 | 第22-24页 |
| 第3章 电磁场逆问题分析计算的改进遗传算法 | 第24-37页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第24页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的实现流程 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第26-30页 |
| ·编码 | 第26-27页 |
| ·初始种群的产生 | 第27页 |
| ·适应度函数 | 第27-28页 |
| ·遗传操作 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的优点 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的缺点 | 第31页 |
| ·在线性能和离线性能 | 第31-32页 |
| ·电磁场逆问题分析计算的改进遗传算法 | 第32-34页 |
| ·数学函数验证 | 第34-37页 |
| 第4章 电磁场逆问题分析计算的改进粒子群算法 | 第37-50页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第37-38页 |
| ·粒子群算法控制参数分析 | 第38-40页 |
| ·粒子群算法的实现流程 | 第40-41页 |
| ·粒子群算法的发展 | 第41-44页 |
| ·局部PSO算法 | 第41页 |
| ·带惯性权重的PSO算法 | 第41-42页 |
| ·自适应PSO算法 | 第42页 |
| ·带收缩因子的PSO算法 | 第42-43页 |
| ·杂交PSO算法 | 第43-44页 |
| ·协同PSO算法 | 第44页 |
| ·粒子群算法与遗传算法比较 | 第44-45页 |
| ·粒子群算法与遗传算法的相同点 | 第44-45页 |
| ·粒子群算法与遗传算法的不同点 | 第45页 |
| ·电磁场逆问题分析计算的改进粒子群算法 | 第45-47页 |
| ·速度适量更新机制 | 第45-46页 |
| ·位置矢量组合算子和子群搜索策略 | 第46页 |
| ·算法终止规则 | 第46-47页 |
| ·数学函数验证 | 第47-50页 |
| 第5章 表面响应模型 | 第50-62页 |
| ·表面响应模型的基本原理 | 第50-51页 |
| ·基于紧支径向基函数的表面响应模型 | 第51-54页 |
| ·紧支径向基函数 | 第52-53页 |
| ·基于紧支径向基函数的表面响应模型 | 第53-54页 |
| ·典型数学函数验证 | 第54页 |
| ·基于移动最小二乘法的表面响应模型 | 第54-59页 |
| ·移动最小二乘法的基本原理 | 第55-57页 |
| ·权函数的选取 | 第57-58页 |
| ·基准函数验证 | 第58-59页 |
| ·基于表面响应模型的快速全局优化算法 | 第59-62页 |
| ·算法描述 | 第59-60页 |
| ·应用实例 | 第60-62页 |
| 第6章 典型电磁场逆问题的分析与计算 | 第62-68页 |
| ·TEAM Workshop问题22 | 第62-64页 |
| ·TEAM Workshop问题25 | 第64-68页 |
| 全文总结 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74页 |