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一类不确定高阶非线性系统的级联自抗扰控制策略研究

引言第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-14页
第1章 绪论第14-22页
   ·课题研究的背景与意义第14-15页
   ·课题的国内外研究现状第15-20页
     ·非线性级联系统控制研究现状第15-17页
     ·板球系统研究现状第17-19页
     ·存在的主要问题第19-20页
   ·本文主要研究内容及结构安排第20-22页
第2章 基于非线性状态观测器的 ADRC 分析与设计第22-46页
   ·引言第22-23页
   ·非线性状态观测器的稳定性及误差分析第23-28页
     ·非线性状态观测器的构成及稳定性分析第23-27页
     ·非线性状态观测器的误差分析第27-28页
   ·扩张状态观测器稳定性及误差分析第28-30页
     ·扩张状态观测器结构及其稳定性分析第28-29页
     ·扩张状态观测器误差分析第29-30页
   ·自抗扰控制器的结构分析与设计第30-40页
     ·自抗扰控制器的结构第31页
     ·自抗扰控制器的离散动态方程第31-33页
     ·模型部分未知的自抗扰控制器设计第33-34页
     ·输出被噪声污染的自抗扰控制器设计第34-37页
     ·基于 ADRC 的不确定多变量非线性系统解耦第37-40页
   ·ESO 扰动观测能力及 ADRC 解耦控制的仿真研究第40-45页
     ·ESO 扰动观测能力的仿真研究第40页
     ·带滤波功能的 ESO 仿真研究第40-43页
     ·多变量系统的解耦控制仿真研究第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第3章 高阶非线性级联系统的分析与控制第46-70页
   ·引言第46-47页
   ·非线性级联系统第47-48页
   ·严格反馈非线性级联系统及其 Backstepping 控制第48-54页
   ·模型不确定反馈形式级联系统的自抗扰控制第54-65页
     ·级联自抗扰控制策略第55-56页
     ·级联自抗扰控制器结构分析及设计第56-58页
     ·级联系统的自抗扰控制规范型第58-61页
     ·级联自抗扰控制器仿真研究第61-65页
   ·级联自抗扰控制策略的推广及仿真研究第65-69页
     ·不确定高阶级联系统分类及其级联自抗扰控制第65-67页
     ·广义前馈形式级联系统的仿真研究第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第4章 基于神经网络的自抗扰控制器设计第70-82页
   ·引言第70页
   ·自抗扰控制器参数整定规律分析第70-74页
     ·安排过渡过程参数整定第71-72页
     ·扩张状态观测器的参数整定第72-74页
     ·非线性状态误差反馈控制律参数整定第74页
   ·基于 RBF 网络的自抗扰控制器参数优化第74-79页
     ·RBF 神经网络拓扑结构第74-76页
     ·非线性状态误差反馈控制律参数的优化第76-77页
     ·RBF 网络获取对象 Jacobian 信息的辨识算法第77-79页
   ·基于 RBF 神经网络的自抗扰控制器设计第79-81页
     ·控制器结构设计第79页
     ·仿真研究第79-81页
   ·本章小结第81-82页
第5章 板球系统的自抗扰控制第82-116页
   ·引言第82页
   ·板球系统数学模型第82-85页
   ·板球系统的解耦第85-87页
   ·板球系统的自抗扰控制研究第87-95页
     ·简化板球系统的自抗扰控制第87-90页
     ·四阶板球系统级联自抗扰控制方案分析第90-92页
     ·四阶板球系统级联自抗扰控制器设计第92-95页
   ·板球系统自抗扰控制的仿真及实验研究第95-113页
     ·简化板球系统自抗扰控制仿真研究第95-104页
     ·四阶板球系统级联自抗扰控制仿真研究第104-107页
     ·定点控制及轨迹跟踪实验研究第107-113页
   ·本章小结第113-116页
第6章 全文总结及展望第116-118页
参考文献第118-127页
作者简介及科研成果第127-129页
致谢第129页

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