网站主题分析、标引与检索技术的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·课题背景 | 第9页 |
·基于主题标引的智能网站检索 | 第9-11页 |
·本文研究的主要内容 | 第11-14页 |
·本文的组织结构 | 第14-15页 |
第2章 基于主题标引的智能网站检索系统方案设计 | 第15-20页 |
·系统整体设计 | 第15-17页 |
·智能网站检索主要问题分析 | 第17-19页 |
·网页内容分析技术 | 第17页 |
·网站结构分析技术 | 第17-18页 |
·网站主题标引、概念获取与检索技术 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第3章 网页内容分析技术 | 第20-31页 |
·网页解析器的构造 | 第20-22页 |
·网页类别判断 | 第22-24页 |
·索引网页分析技术 | 第24-26页 |
·链接去噪与修复 | 第24-26页 |
·链接特征提取 | 第26页 |
·内容网页分析技术 | 第26-29页 |
·实验与评价 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第4章 网站结构分析 | 第31-42页 |
·爬虫技术 | 第33-35页 |
·爬虫与智能网站检索系统 | 第33-35页 |
·URL 链接索引表 | 第35-36页 |
·节点关系分析 | 第36-39页 |
·基于URL 目录相似度的网站结构分析算法 | 第39-40页 |
·网站结构分析实验与评价 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第5章 网站主题标引、概念获取与检索 | 第42-57页 |
·网页主题标引技术 | 第42-45页 |
·分词与词频统计 | 第43-44页 |
·加权词标引 | 第44-45页 |
·网站主题概念获取技术 | 第45-51页 |
·向量空间简化技术 | 第45-47页 |
·基于网站结构的网站主题概念获取 | 第47-51页 |
·索引与检索 | 第51-52页 |
·Web2.0 技术与网站主题获取 | 第52页 |
·实验系统 | 第52-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第62页 |
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第62页 |
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |