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多层宽带微带贴片天线的优化设计

第一章 绪论第1-13页
   ·时域有限差分方法的背景第6-7页
   ·人工神经网络和遗传算法的背景第7-8页
   ·微带天线优化设计的背景第8-9页
   ·论文各部分的主要内容第9-10页
   ·本章参考文献第10-13页
第二章 时域有限差分方法(FDTD)第13-35页
   ·Maxwell方程第13页
   ·Yee元胞和二阶中心差分第13-15页
   ·直角坐标系下的FDTD基本方程第15-17页
   ·数值稳定性第17-19页
   ·吸收边界条件第19-25页
   ·近远场变换第25-27页
   ·激励源第27-29页
   ·计算实例第29-31页
   ·本章参考文献第31-35页
第三章 人工神经网络(ANN)第35-53页
   ·人工神经元模型第35-37页
   ·多层感知器神经网络第37-39页
   ·多层感知器的映射能力第39页
   ·神经网络的学习能力第39-40页
   ·误差回传算法第40-46页
   ·训练模式第46-47页
   ·网络推广第47-49页
   ·计算实例第49-51页
   ·本章参考文献第51-53页
第四章 遗传算法(GA)第53-64页
   ·生物进化第53-54页
   ·基本的遗传算法第54-61页
   ·计算实例第61-62页
   ·本章参考文献第62-64页
第五章 宽频带微带贴片天线的优化设计第64-78页
   ·微带天线第64-67页
   ·多层宽频带微带贴片天线的基本工作原理第67-68页
   ·宽频带微带贴片天线的优化设计第68-75页
   ·本章参考文献第75-78页
结束语第78-79页
硕士学习期间完成的论文和获得的奖励第79-80页
致谢第80页

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