| 1 前言 | 第1-13页 |
| 2 文献综述 | 第13-25页 |
| 2．1 数量遗传学的建立和发展 | 第13-14页 |
| 2．1．1 经典数量遗传学 | 第13页 |
| 2．1．2 分子数量遗传学和QTL作图 | 第13-14页 |
| 2．2 遗传标记和作图群体 | 第14-16页 |
| 2．2．1 遗传标记 | 第14-15页 |
| 2．2．2 作图群体 | 第15-16页 |
| 2．3 QTL定位的统计方法 | 第16-19页 |
| 2．3．1 单一标记分析方法 | 第16-17页 |
| 2．3．2 区间作图法 | 第17页 |
| 2．3．3 复合区间作图法 | 第17-18页 |
| 2．3．4 QTL定位的混合线性模型方法 | 第18-19页 |
| 2．4 QTL上位性效应的研究 | 第19页 |
| 2．5 QTL与环境互作效应的研究 | 第19-20页 |
| 2．6 利用QTL研究杂种优势的遗传机理和预测 | 第20-21页 |
| 2．7 水稻基因连锁图谱的建立 | 第21-22页 |
| 2．7．1 经典基因连锁图的建立 | 第21页 |
| 2．7．2 分子连锁图的建立 | 第21-22页 |
| 2．8 水稻株高的研究 | 第22-25页 |
| 2．8．1 经典遗传学对水稻株高的研究 | 第22-23页 |
| 2．8．2 利用分子标记连锁图谱进行水稻株高QTL定位的研究 | 第23-24页 |
| 2．9 水稻穗长的QTL定位研究 | 第24-25页 |
| 3 材料与方法 | 第25-30页 |
| 3．1 试验材料 | 第25页 |
| 3．2 田间试验 | 第25页 |
| 3．3 性状调查 | 第25-26页 |
| 3．4 统计分析 | 第26-30页 |
| 3．4．1 RIL群体QTL定位的统计模型 | 第26页 |
| 3．4．2 PF_2群体QTL定位的统计模型 | 第26-28页 |
| 3．4．3 基于QTL效应的杂种优势遗传组成预测公式 | 第28-30页 |
| 4 结果与分析 | 第30-49页 |
| 4．1 株高和穗长的表型值分析 | 第30页 |
| 4．2 株高的QTL定位 | 第30-38页 |
| 4．2．1 运用RIL群体进行株高QTL定位 | 第30-34页 |
| 4．2．2 运用PF_2群体进行株高QTL定位 | 第34-38页 |
| 4．2．3 两个群体的定位结果比较 | 第38页 |
| 4．3 穗长的QTL定位 | 第38-45页 |
| 4．3．1 运用RIL群体进行穗长QTL定位 | 第38-42页 |
| 4．3．2 运用PF_2群体进行穗长QTL定位 | 第42-45页 |
| 4．3．3 两个群体的定位结果比较 | 第45页 |
| 4．4 杂种优势预测 | 第45-49页 |
| 4．4．1 株高的杂种优势预测 | 第45-47页 |
| 4．4．2 穗长的杂种优势预测 | 第47-49页 |
| 5 小结与讨论 | 第49-53页 |
| 5．1 水稻株高和穗长的QTL定位 | 第49页 |
| 5．2 QTL上位性和QTL×环境互作 | 第49-51页 |
| 5．3 杂种优势的预测 | 第51-53页 |
| 6 参考文献 | 第53-60页 |