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基于参数自适应差分进化算法的用水网络优化

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·水资源及用水网络第9-10页
     ·水资源第9页
     ·用水网络第9页
     ·用水网络的优化方法第9-10页
   ·智能优化算法第10-11页
     ·遗传算法第10页
     ·蚁群算法第10-11页
     ·粒子群算法第11页
     ·差分进化算法第11页
   ·本文的主要内容和结构第11-13页
第2章 用水模型的研究和优化方法第13-28页
   ·引言第13页
   ·水网络的优化方法第13-19页
     ·水夹点技术介绍第13-16页
     ·数学规划法介绍第16-19页
   ·混合整数规划第19页
   ·差分进化算法第19-27页
     ·差分算法的基本步骤第20-23页
     ·算法的性能改进第23-27页
   ·小结第27-28页
第3章 控制参数自适应的差分进化算法第28-52页
   ·引言第28页
   ·基于群体信息挖掘的控制参数协进化差分进化算法第28-38页
     ·多元线性回归第28-29页
     ·算法流程第29-30页
     ·标准测试函数第30-31页
     ·测试结果第31-37页
     ·带噪声Benchmarks测试函数第37-38页
   ·基于控制参数正态分布协进化的差分进化算法第38-50页
     ·算法基本思路和流程第38-39页
     ·测试函数第39-41页
     ·测试结果第41-50页
   ·小结第50-52页
第4章 基于参数自适应差分进化算法的用水网络优化第52-61页
   ·引言第52页
   ·用水网络模型第52-53页
   ·基于改进差分进化算法的用水网络优化第53-54页
     ·约束问题的处理第53-54页
     ·水网络优化第54页
   ·工业优化实例第54-60页
       ·利用CPCE-PI-DE算法加惩罚函数优化用水网络优化第58-59页
       ·利用NDCPCE-DE算法加惩罚函数优化用水网络优化第59-60页
   ·小结第60-61页
第5章 结论和展望第61-63页
   ·主要结论第61页
   ·展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67页

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