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基于着色Petri网模型的案例推理研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·背景第13-15页
     ·CBR的产生第13-14页
     ·CBR的理论背景第14-15页
   ·CBR的提出与发展现状第15-16页
     ·CBR的提出与应用发展历史第15页
     ·基于案例推理的研究现状第15-16页
     ·CBR目前存在的问题第16页
   ·Petri网应用研究现状第16-18页
     ·Petri网的应用第17页
     ·Petri网的发展第17-18页
   ·研究意义第18页
   ·本文组织及章节安排第18-20页
第二章 PETRI网和着色 PETRI网第20-32页
   ·Petri网理论第20-25页
     ·Petri网的描述第20-22页
     ·Petri网形式化定义第22页
     ·Petri网性质第22-25页
   ·Petri网分析的基本方法第25-27页
     ·可达树分析方法第25-26页
     ·代数方法第26-27页
     ·Petri网进程法第27页
   ·着色 Petri网定义第27-29页
   ·着色 Petri网的特点和应用第29-31页
     ·着色 Petri网(CPN)的特点和优势第29-30页
     ·着色 Petri网的实际应用第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 案例推理及在 CBR系统上的着色 PETRI网第32-50页
   ·案例推理的理论和步骤第32-35页
     ·案例推理的运行机制原理第32-33页
     ·CBR的工作特点第33页
     ·案例推理的结构和步骤第33-35页
   ·案例表示方法和案例检索技术第35-39页
     ·案例的知识表示第35-36页
     ·案例推理的检索技术第36-39页
   ·着色 Petri网应用于 CBR系统第39-41页
     ·CBR系统推理中的不足第39-40页
     ·着色 Petri描述 CBR系统的优势第40-41页
   ·CBR系统的着色 Petri网模型第41-43页
     ·CBR系统引入 Petri网第41页
     ·CBR系统的案例表示概述第41-42页
     ·案例特征的属性值离散化第42-43页
     ·基于 CBR着色 Petri网模型的建立第43页
   ·XML语言和基于 Petri网的案例表示方法第43-47页
     ·XML语言第43-44页
     ·Petri网的案例表示第44-47页
   ·CPN模型中的不确定性与弧权重的引入第47-48页
     ·不确定性描述第47页
     ·连接弧的权重第47-48页
   ·CBR系统着色 Petri网模型的构建过程第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 着色 PETRI网模型在案例检索过程中的应用第50-62页
   ·引言第50页
   ·基于案例推理的白内障治疗第50-53页
     ·白内障病例特征的抽取第50页
     ·白内障特征相似度准则的给定第50-51页
     ·基于 CPN模型应用于白内障疾病诊断第51页
     ·白内障疾病诊断工作流程第51-53页
   ·应用于 CBR的案例库检索流程 CPN图第53-54页
   ·着色 Petri模型的分析和验证第54-57页
     ·可达树算法第54-55页
     ·代数分析方法第55-57页
   ·CPN部分模型的XML语言表示第57-60页
     ·眼科检查的概念部分 XML模型第57-58页
     ·眼科检查的颜色集的XML结构第58-60页
   ·案例检索过程的算法描述第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结和展望第62-63页
   ·总结第62页
   ·进一步的工作展望第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表论文第67页

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