| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·背景 | 第13-15页 |
| ·CBR的产生 | 第13-14页 |
| ·CBR的理论背景 | 第14-15页 |
| ·CBR的提出与发展现状 | 第15-16页 |
| ·CBR的提出与应用发展历史 | 第15页 |
| ·基于案例推理的研究现状 | 第15-16页 |
| ·CBR目前存在的问题 | 第16页 |
| ·Petri网应用研究现状 | 第16-18页 |
| ·Petri网的应用 | 第17页 |
| ·Petri网的发展 | 第17-18页 |
| ·研究意义 | 第18页 |
| ·本文组织及章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 PETRI网和着色 PETRI网 | 第20-32页 |
| ·Petri网理论 | 第20-25页 |
| ·Petri网的描述 | 第20-22页 |
| ·Petri网形式化定义 | 第22页 |
| ·Petri网性质 | 第22-25页 |
| ·Petri网分析的基本方法 | 第25-27页 |
| ·可达树分析方法 | 第25-26页 |
| ·代数方法 | 第26-27页 |
| ·Petri网进程法 | 第27页 |
| ·着色 Petri网定义 | 第27-29页 |
| ·着色 Petri网的特点和应用 | 第29-31页 |
| ·着色 Petri网(CPN)的特点和优势 | 第29-30页 |
| ·着色 Petri网的实际应用 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 案例推理及在 CBR系统上的着色 PETRI网 | 第32-50页 |
| ·案例推理的理论和步骤 | 第32-35页 |
| ·案例推理的运行机制原理 | 第32-33页 |
| ·CBR的工作特点 | 第33页 |
| ·案例推理的结构和步骤 | 第33-35页 |
| ·案例表示方法和案例检索技术 | 第35-39页 |
| ·案例的知识表示 | 第35-36页 |
| ·案例推理的检索技术 | 第36-39页 |
| ·着色 Petri网应用于 CBR系统 | 第39-41页 |
| ·CBR系统推理中的不足 | 第39-40页 |
| ·着色 Petri描述 CBR系统的优势 | 第40-41页 |
| ·CBR系统的着色 Petri网模型 | 第41-43页 |
| ·CBR系统引入 Petri网 | 第41页 |
| ·CBR系统的案例表示概述 | 第41-42页 |
| ·案例特征的属性值离散化 | 第42-43页 |
| ·基于 CBR着色 Petri网模型的建立 | 第43页 |
| ·XML语言和基于 Petri网的案例表示方法 | 第43-47页 |
| ·XML语言 | 第43-44页 |
| ·Petri网的案例表示 | 第44-47页 |
| ·CPN模型中的不确定性与弧权重的引入 | 第47-48页 |
| ·不确定性描述 | 第47页 |
| ·连接弧的权重 | 第47-48页 |
| ·CBR系统着色 Petri网模型的构建过程 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 着色 PETRI网模型在案例检索过程中的应用 | 第50-62页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·基于案例推理的白内障治疗 | 第50-53页 |
| ·白内障病例特征的抽取 | 第50页 |
| ·白内障特征相似度准则的给定 | 第50-51页 |
| ·基于 CPN模型应用于白内障疾病诊断 | 第51页 |
| ·白内障疾病诊断工作流程 | 第51-53页 |
| ·应用于 CBR的案例库检索流程 CPN图 | 第53-54页 |
| ·着色 Petri模型的分析和验证 | 第54-57页 |
| ·可达树算法 | 第54-55页 |
| ·代数分析方法 | 第55-57页 |
| ·CPN部分模型的XML语言表示 | 第57-60页 |
| ·眼科检查的概念部分 XML模型 | 第57-58页 |
| ·眼科检查的颜色集的XML结构 | 第58-60页 |
| ·案例检索过程的算法描述 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结和展望 | 第62-63页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·进一步的工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第67页 |