面向问答系统的答案获取方法研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-34页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第12-17页 |
| ·互联网 | 第12-13页 |
| ·搜索引擎 | 第13-14页 |
| ·信息抽取技术 | 第14-16页 |
| ·问答技术 | 第16-17页 |
| ·问答系统综述 | 第17-26页 |
| ·自动问答系统 | 第17-22页 |
| ·交互式问答系统 | 第22-26页 |
| ·国内外研究现状 | 第26-29页 |
| ·本文研究内容及创新 | 第29-30页 |
| ·本文组织结构 | 第30-34页 |
| 第2章 基于语义模板的问题分析方法 | 第34-52页 |
| ·相关研究 | 第34-36页 |
| ·语义问题模板的定义 | 第36-39页 |
| ·模板粒度与语义承载能力的关系 | 第39-40页 |
| ·模板粒度评估策略 | 第40-42页 |
| ·问题模板学习算法 | 第42-46页 |
| ·问题解析与语义标注 | 第43-44页 |
| ·候选问题模板集的生成 | 第44-45页 |
| ·模板粒度评估 | 第45页 |
| ·问题模板粒度的调整 | 第45-46页 |
| ·基于模板匹配的问题分析方法 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-52页 |
| 第3章 基于查询重写的段落抽取方法 | 第52-68页 |
| ·相关工作 | 第52-55页 |
| ·段落抽取流程图 | 第55-56页 |
| ·预处理 | 第56-59页 |
| ·查询生成组件 | 第56-58页 |
| ·查询重写组件 | 第58-59页 |
| ·文档管理组件 | 第59-60页 |
| ·页面抓取 | 第60页 |
| ·页面分析与处理 | 第60页 |
| ·段落抽取 | 第60-62页 |
| ·实验结果 | 第62-65页 |
| ·性能评价标准 | 第62-63页 |
| ·实验过程描述 | 第63-64页 |
| ·实验结果及讨论 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-68页 |
| 第4章 基于动态模板的答案抽取方法 | 第68-88页 |
| ·相关工作 | 第68-72页 |
| ·多槽信息抽取规则描述 | 第72-73页 |
| ·动态短语抽取算法 | 第73-78页 |
| ·规则粒度分析 | 第74-75页 |
| ·频繁短语挖掘算法 | 第75-76页 |
| ·基于条件熵的评估策略 | 第76-78页 |
| ·启发式规则学习算法 | 第78-81页 |
| ·规则库初始化 | 第78-79页 |
| ·频繁短语挖掘 | 第79页 |
| ·基于条件熵的敏感度评估 | 第79-80页 |
| ·模板的融合及抽象 | 第80-81页 |
| ·答案模板的生成 | 第81-82页 |
| ·实验及结果 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-88页 |
| 第5章 基于负载平衡的问题推荐方法 | 第88-100页 |
| ·相关工作 | 第88-90页 |
| ·问题推荐原理及流程图 | 第90-91页 |
| ·组件算法设计 | 第91-97页 |
| ·用户建模组件 | 第91-95页 |
| ·问题特征抽取组件 | 第95页 |
| ·问题推荐组件 | 第95-97页 |
| ·算法实现及实验 | 第97-99页 |
| ·本章小节 | 第99-100页 |
| 第6章 系统实现 | 第100-108页 |
| ·自动问答系统HINTS | 第100-103页 |
| ·HINTS系统结构图 | 第100-102页 |
| ·系统实现 | 第102-103页 |
| ·即时交互式问答系统 | 第103-107页 |
| ·即时交互式问答系统结构图 | 第103-104页 |
| ·系统实现 | 第104-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第7章 总结 | 第108-112页 |
| ·本文工作总结 | 第108-109页 |
| ·本文主要的贡献和创新之处 | 第109-110页 |
| ·下一步的研究工作 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第126-127页 |
| 已发表论文 | 第126-127页 |
| 待发表论文 | 第127页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目情况 | 第127页 |
