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电力市场环境下发电企业成本分析及竞价策略研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 引言第14-24页
   ·论文的研究背景与意义第14-16页
     ·研究背景第14-15页
     ·研究意义第15-16页
   ·论文研究的主要内容第16-17页
   ·国内外研究动态第17-22页
     ·发电企业成本分析的研究第17-19页
     ·发电企业电价预测的研究第19-20页
     ·发电企业竞价策略的研究第20-22页
     ·发电企业竞价辅助决策支持系统的研究第22页
   ·论文的主要创新点第22-24页
第2章 电力市场环境下发电企业竞价分析基础第24-38页
   ·典型电力市场模式第24-25页
   ·我国电力市场现状及其对发电企业的影响第25-30页
     ·东北区域电力市场第25-26页
     ·华东区域电力市场第26-28页
     ·南方电力市场第28页
     ·我国电力市场对比分析第28-30页
   ·我国发电企业可能面临的市场模式及其影响第30-32页
     ·发电企业与电力用户直接交易模式及其对发电企业的影响第30-31页
     ·节能减排导向及其对发电企业的影响第31-32页
   ·电力金融市场及其对发电企业的影响第32-37页
     ·电力金融交易的主要类型第32-34页
     ·电力金融交易对发电企业的影响第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 基于随机模拟的发电企业成本分析第38-62页
   ·常规发电企业成本体系及成本框架第38-41页
     ·常规发电企业成本体系分析第38-39页
     ·常规发电企业成本框架体系第39-41页
   ·常规发电企业生产成本随机模型第41-44页
     ·随机模型第41-43页
     ·蒙特卡罗模拟第43-44页
   ·常规发电企业供电可靠性成本核定第44-49页
     ·发电企业可靠性成本核定和估计第44-45页
     ·放松管制的发电市场中的供电可靠性成本分摊第45-49页
   ·常规发电企业边际成本概率分布及曲线第49-60页
     ·发电企业边际成本概率分布第49-57页
     ·发电企业边际成本曲线及其应用第57-60页
   ·本章小结第60-62页
第4章 基于时间序列和神经网络的短期电价预测技术研究第62-112页
   ·短期电价预测技术分析第62-69页
     ·短期电价预测技术的对比分析第62-64页
     ·时间序列和神经网络的适用范围及验证标准第64-69页
   ·短期电价影响因素第69页
   ·含置信区间的ARIMA电价预测第69-82页
     ·ARIMA预测模型描述第70-72页
     ·带置信区间的ARIMA电价预测第72-74页
     ·基于ARIMA模型的电价预测实证分析第74-82页
   ·基于小波分解的神经网络模型的电价预测第82-110页
     ·人工神经网络第82-85页
     ·BP神经网络第85-91页
     ·小波分解处理第91-96页
     ·基于小波分解的BP神经网络的电价预测实证分析第96-110页
   ·本章小结第110-112页
第5章 符合我国发电企业可持续发展目标的竞价策略研究第112-128页
   ·发电企业竞价策略现状分析第112-114页
   ·发电企业的竞价策略总体研究思路第114-116页
   ·基于关键指标的多段竞价策略研究第116-120页
     ·多段竞价方法的目标及约束条件第116-117页
     ·基于关键指标的多段竞价方法第117-120页
   ·发电企业协作竞价策略研究第120-127页
     ·发电企业协作竞价的目标及意义第120页
     ·发电企业协作竞价的基本体系第120-121页
     ·发电企业协作竞价的基本机制第121-123页
     ·发电企业协作竞价的基本策略第123页
     ·发电企业协作竞价的其它手段第123-127页
   ·本章小结第127-128页
第6章 发电企业竞价辅助决策支持系统初步开发第128-138页
   ·系统目标第128页
   ·系统开发第128-137页
     ·成本分析模块第129-130页
     ·电价预测模块第130-132页
     ·电价报价模块第132-133页
     ·出清统计模块第133-134页
     ·数据平台模块第134-136页
     ·系统配置模块第136-137页
   ·本章小结第137-138页
第7章 结论第138-140页
附录第140-166页
参考文献第166-172页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第172-174页
攻读博士学位期间参加的科研工作第174-176页
致谢第176-178页
作者简介第178页

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