基于用户行为的智能搜索研究
摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·引言 | 第7-8页 |
·搜索引擎技术概述 | 第8-10页 |
·本课题的研究意义 | 第10-11页 |
·当前的主要研究 | 第11页 |
·工作内容与论文内容安排 | 第11-13页 |
·工作内容 | 第11-12页 |
·论文内容安排 | 第12-13页 |
第二章 系统的可行性研究 | 第13-19页 |
·待解决的问题研究 | 第13-14页 |
·智能技术的研究 | 第14-17页 |
·人工智能技术的主要应用 | 第14-16页 |
·主要面向的研究方向 | 第16-17页 |
·一些概念的提出 | 第17页 |
·研究中使用的技术 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 系统的总体设计 | 第19-32页 |
·系统设计原则 | 第19-20页 |
·需要考虑的问题 | 第20-27页 |
·用户兴趣的学习 | 第20-21页 |
·用户行为的收集研究 | 第21-22页 |
·分词技术的研究 | 第22-24页 |
·文档分类技术的研究 | 第24-27页 |
·个性化服务的研究 | 第27页 |
·系统总体设计 | 第27-29页 |
·系统结构设计 | 第27-28页 |
·流程介绍 | 第28-29页 |
·层次功能设计 | 第29-30页 |
·层次功能的模块划分 | 第29页 |
·人机交互模块 | 第29-30页 |
·提问分析模块 | 第30页 |
·兴趣学习模块 | 第30页 |
·反馈分析模块 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第四章 系统的详细设计 | 第32-41页 |
·人机交互模块 | 第32-33页 |
·提问的方式 | 第32页 |
·结果的展示 | 第32页 |
·评价与修改 | 第32-33页 |
·用户提问分析 | 第33-36页 |
·用户提问的分词 | 第33-35页 |
·历史查询的分析 | 第35页 |
·查询条件的扩展 | 第35页 |
·查询条件的修正 | 第35-36页 |
·用户兴趣的分析 | 第36-37页 |
·用户反馈的学习 | 第37-39页 |
·用户反馈的内容 | 第37-38页 |
·反馈信息的使用 | 第38-39页 |
·反馈信息的分析 | 第39页 |
·基于反馈信息的分类训练 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第五章 实验与数据 | 第41-44页 |
·系统环境 | 第41-42页 |
·硬件环境 | 第41页 |
·软件环境 | 第41-42页 |
·数据组织 | 第42页 |
·用户日志信息的组成 | 第42页 |
·反馈信息的组成 | 第42页 |
·研究特点小结 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
·工作的总结 | 第44页 |
·进一步展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第50页 |