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基于用户行为的智能搜索研究

摘要第1页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7-8页
   ·搜索引擎技术概述第8-10页
   ·本课题的研究意义第10-11页
   ·当前的主要研究第11页
   ·工作内容与论文内容安排第11-13页
     ·工作内容第11-12页
     ·论文内容安排第12-13页
第二章 系统的可行性研究第13-19页
   ·待解决的问题研究第13-14页
   ·智能技术的研究第14-17页
     ·人工智能技术的主要应用第14-16页
     ·主要面向的研究方向第16-17页
   ·一些概念的提出第17页
   ·研究中使用的技术第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 系统的总体设计第19-32页
   ·系统设计原则第19-20页
   ·需要考虑的问题第20-27页
     ·用户兴趣的学习第20-21页
     ·用户行为的收集研究第21-22页
     ·分词技术的研究第22-24页
     ·文档分类技术的研究第24-27页
     ·个性化服务的研究第27页
   ·系统总体设计第27-29页
     ·系统结构设计第27-28页
     ·流程介绍第28-29页
   ·层次功能设计第29-30页
     ·层次功能的模块划分第29页
     ·人机交互模块第29-30页
     ·提问分析模块第30页
     ·兴趣学习模块第30页
     ·反馈分析模块第30页
   ·本章小结第30-32页
第四章 系统的详细设计第32-41页
   ·人机交互模块第32-33页
     ·提问的方式第32页
     ·结果的展示第32页
     ·评价与修改第32-33页
   ·用户提问分析第33-36页
     ·用户提问的分词第33-35页
     ·历史查询的分析第35页
     ·查询条件的扩展第35页
     ·查询条件的修正第35-36页
   ·用户兴趣的分析第36-37页
   ·用户反馈的学习第37-39页
     ·用户反馈的内容第37-38页
     ·反馈信息的使用第38-39页
     ·反馈信息的分析第39页
     ·基于反馈信息的分类训练第39页
   ·本章小结第39-41页
第五章 实验与数据第41-44页
   ·系统环境第41-42页
     ·硬件环境第41页
     ·软件环境第41-42页
   ·数据组织第42页
     ·用户日志信息的组成第42页
     ·反馈信息的组成第42页
   ·研究特点小结第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第六章 总结与展望第44-46页
   ·工作的总结第44页
   ·进一步展望第44-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第50页

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