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基于卟啉的肺癌早期诊断和传感方法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-16页
   ·肺癌第10-11页
     ·肺癌的定义和现状第10页
     ·肺癌的常规诊断方法第10-11页
   ·呼吸气体诊断第11-13页
     ·呼吸气体诊断的定义、分类和特点第11页
     ·呼吸气体诊断的发展第11-13页
   ·检测呼吸气体中挥发性有机气体诊断肺癌第13-15页
     ·挥发性有机气体的定义和与疾病的关系第13页
     ·检测呼吸气体中挥发性有机气体诊断肺癌方法的发展第13-15页
   ·课题提出、主要研究内容及意义第15-16页
2 卟啉及金属卟啉的应用和制备第16-29页
   ·卟啉及金属卟啉的结构与性质第16-17页
   ·卟啉及金属卟啉的应用第17-26页
     ·卟啉在临床及医学上的应用第17-18页
     ·卟啉在检测挥发性有机气体中的应用第18-23页
     ·卟啉检测无机小分子的应用第23-24页
     ·卟啉的其他应用第24-26页
   ·卟啉及金属卟啉的制备与表征第26-29页
     ·卟啉的制备第26页
     ·金属卟啉的制备第26页
     ·卟啉及金属卟啉的表征第26-29页
3 诊断肺癌呼出气体标志物的卟啉的筛选及相互作用第29-54页
   ·引言第29-32页
     ·紫外可见吸收光谱第29-31页
     ·卟啉的光学性质第31-32页
   ·实验部分第32-33页
     ·仪器和试剂第32-33页
     ·实验方法第33页
   ·结果与讨论第33-49页
     ·苯第33-41页
     ·庚醛第41-42页
     ·苯乙烯第42-44页
     ·对二甲苯第44-46页
     ·α-甲基苯乙烯第46-47页
     ·灵敏度分析第47-49页
     ·敏感性与结构的关系第49页
   ·光谱数据的SIMCA 分析第49-53页
     ·SIMCA 的基本原理第50-51页
     ·SIMCA 计算步骤第51页
     ·利用软件Simca-P 对光谱数据进行主成分分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
4 卟啉微阵列检测肺癌呼出气体标志物第54-66页
   ·引言第54-58页
     ·传感器阵列第54页
     ·饱和蒸汽配气的理论和计算第54-56页
     ·模式识别第56-58页
   ·实验部分第58-60页
     ·仪器和试剂第58页
     ·实验方法第58-60页
   ·结果与讨论第60-64页
     ·与苯气体的相互作用第60-61页
     ·与庚醛气体的相互作用第61-62页
     ·与苯乙烯气体的相互作用第62-63页
     ·与对二甲苯气体的相互作用第63页
     ·与α-甲基苯乙烯气体的相互作用第63-64页
     ·湿度的影响第64页
   ·卟啉染料阵列RGB 响应特征的主元成分分析第64-65页
   ·本章小结第65-66页
5 总结与展望第66-68页
   ·总结第66页
   ·展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-75页
附录第75-77页

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